利用机器进行文字翻译,是人工智能工作者,最感兴趣的问题之一
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2023-10-02 21:24:37
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今天我们来讲讲科技 , 由纽厄尔、西蒙等人领导的卡内基·梅隆-兰德公司协作组 , 是由心理学家和计算机科学家组成的 , 主要从心理学的角度 , 用心理学的成果研究人工智能 , 人们称之为心理学派 。 他们最先取得突破 。 1956年 , 细厄尔等三人提出了逻辑理论家程序 , 这种程序不再是根据事先编好的程序、固定的算法刻板地解题 , 而是将人脑在进行演绎推理时的思维过程、规则和所采取的策略、技巧或简化步骤等编进计算机程序 , 这时机器就能表现出人脑的演绎推理的心理活动 , 像是一个数学家按演绎推理逻辑规则 , 证明某数学定理 , 人们把这种程序称为启发式程序 , 把这种“逻辑理论机”誉为“逻辑理论家” 。


人们用它证明了罗素-怀德海数学原理第二章52条定理中的38条定理 。 他们还通过心理学实验 , 发现了人在解题过程中的思维活动大致可分为以下几个阶段:第一 , 想出大致的“解题计划”;第二 , 根据记忆中的理论和推理规则“组织解题”;第三 , 进行方法和目标的分析 。 于是 , 他们在1957年~1959年提出了著名的“通用问题求解器”程序 。 使启发式程序有了更大的使用范围 。 他们的研究方法叫做认知模拟 , 也称作认知学派 。

第三次奠基性突破是国际商用机器公司(即IBM公司)研究小组 。 他们选择了人类智能中具有代表性的又为人们所熟悉、容易直接进行人——机“智能”比较的下棋游戏作为突破口 , 创造了具有自改善、自适应、能积累经验的跳棋机 , 曾经轰动一时 。 塞缪尔利用对策理论和启发式搜索技术 , 编制的程序可以像一个较好的棋手那样向前多看几步棋 , 1959年 , 这种智能机器战胜了设计者本人 , 1962年又击败了一个州的国际象棋冠军 。

它还有学习和积累经验的能力 , 可以记住17500幅不同的棋谱 , 从中猜测出书上所推荐的走法 , 准确率达48% 。 塞缪尔通过此例对机器模仿人的学习过程进行了卓有成效的研究 , 成为机器学习研究的开端 。 另外 , 感知机的问世也是人工智能创始阶段有重大影响的事件 。

【利用机器进行文字翻译,是人工智能工作者,最感兴趣的问题之一】1958年罗森勃吕特根据神经元之间的传导能力可塑的假说 , 模仿神经系统信息处理的多层结构以及每个神经元接受多个输入和神经元之间传导可变等特点 , 制造了一个通过学习 , 学会分类图形的装置-感知机 。 他从生物学的途径直接以人脑为原型 , 从结构和功能上模仿了神经系统 。 人们把这一工作视为脑模型研究工作的一个成功的起点 。

罗森勃吕特的目的在于创造出“类大脑”的计算机 , 使其具有人的智能 。 假如说前者是强调用软件的方法实现人工智能 , 那么 , 仿生学途径则强调了用硬件结构来达到这一目的 。 此外 , 用计算机研究语言是40年代就采用了的方法 , 称为计算语言学 。 利用机器进行文字翻译是人工智能工作者最感兴趣的问题之一 。

使机器翻译工作逐渐热门起来 , 尽管在这一时期没有太引人注目的成果出现 。 这一阶段 , 人工智能的发展是比较顺利的 , 在短短五六年间 , 就出现了心理学派(认知学派)、计算机软件学派和仿生学学派等三种学派及多种方法 , 并且取得了令人鼓舞的成果 , 使人们对人工智能的兴趣逐渐变大起来 , 从而为60年代的人工智能热潮打下了基础 。 今天的科技就讲到这 。

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