近日，财通证券李月波团队在其公众号发布了一份由ChatGPT撰写、Deepl翻译的实验报告，题为《改善外在美，增强内在自信——医美革命》，立即引发热议。 与ChatGPT共同撰写报告的分析师之一刘洋直接提到ChatGPT肯定会取代人类，这也将ChatGPT取代人类的争议推向了高潮。

除了券商分析师之外，在人们的讨论中，记者、程序员、律师等都是可能被ChatGPT取代的潜在目标。 基于此，我们也与不同行业的从业者进行了交谈，试图判断ChatGPT在他们眼中是洪水猛兽还是得力助手。

一方资本创始人、投资总监王华：ChatGPT的处理能力，What≈How>Why

翻译、摘要等任务是自然语言处理（NLP）的强项。 从我们的经验中，我们也可以直观地感受到ChatGPT在处理不同类型的问题上有不同的成熟度，可以概括为“它是什么？” 问题答案的成熟度大约等于“如何做”，并且都优于“为什么”问题的答案，即What≈How>Why。 在因果关系的推理上，尤其是在因果推断方面，ChatGPT的弱点是显而易见的。

如果用人脑来类比，ChatGPT的思维模式更像是右脑占主导地位，缺乏逻辑性，但在关联性上表现出很强的优势。 不过，这种相关性并不是因果相关性，而是水平相关性，有点类似于半导体中的GPU。 相对而言，CPU更像是左脑、完美主义者，想要了解因果关系，而GPU则类似于右脑，宽容度更广，所以更容易接受不符合的事物。足够准确，但是相关的范围会变得很大。 总体而言，ChatGPT对相关性内容的处理能力比对因果关系和归纳推理的处理能力更强。

一方资本分析师王一言：更换分析师的概率远大于更换基金经理

从卖方的角度来看，被一些类似于券商分析师的角色取代的风险要大得多。 如果你让ChatGPT写一份半导体行业的研究报告，它会很快回复并给你一个大概的框架，比如国内外的差距有多大，国内企业有哪些比较成功的案例，以及半导体行业的政策等。相关行业等。这些与许多卖方分析师撰写的研究报告的框架类似。 如果组织愿意雇用这些 ChatGPT 模型，那么未来此类工作可能会大幅减少。

但ChatGPT取代基金经理的概率可能要小得多。 基金管理人需要更多的主观判断，需要综合不同类型的信息来做出决策。 这些都是 ChatGPT 的弱点。 而且，基金经理的工作不仅仅是简单的下单。 更多的时候，他需要主动与不同的客户沟通自己的投资理念。 因此，一些高净值投资者更愿意投资于基金经理本人。 这也是基金经理的原因。 这就是为什么管理者更难被替换的原因。

某新闻媒体评论员：记者需要的不是因应变化而一成不变。

ChatGPT 作为一种更高级的语言模型，可以作为记者工作的辅助，但不能取代记者的工作。 新闻事件总是瞬息万变。 发现新闻真相律师 软件，对新闻当事人进行具体采访，判断新闻价值，记者需要发挥自身潜力，适应变化，而不是适应变化。

无论是在新闻评论还是观点输出方面，ChatGPT 似乎都显得有些保守律师 软件，创新性不够。 一方面，它很难对某个热点事件提出引人注目的观点。 另一方面，即使我们给它一个话题，它也很难围绕这个话题展开充分、详细的讨论，更何况有时候，人工智能对文本的理解通常不会“掉头”。 例如，似乎很难理解“让子弹飞一会儿”是什么意思。

瑞莱智能高级产品经理张旭东：ChatGPT可以“以千推一”，而人类可以“以千推三”

ChatGPT的“能力”非常全面，基本上可以解答所有领域的问题。 但这其实是一个“举一反三”的过程，有点像基于一个庞大的文本库，凝聚多个领域问题的大量数据，互相印证，然后挑出一些基本内容来解答。

虽然ChatGPT相比之前的模型在能力上有了很大的提升，但距离人类举一反三的能力还有很大差距。 没有办法通过聚合现有的人类知识来推导出一些新的知识，所以我们感觉ChatGPT在某些方面还是比较有限的。 场景作为辅助工作，提高效率。 这样的算法技术距离取代人类还太远。 其实我觉得ChatGPT会更像是自动驾驶领域需要人机协作的L2辅助驾驶，而不是像L5完全自动驾驶那样取代我们的工作。

某智能家电公司软件工程师：我知道它会回答什么，所以我想就这样了。

经过短暂的尝试，我发现ChatGPT能回答的问题都是可以在网上找到答案的问题。 我知道它会回答什么，所以我想就是这样。 当人们遇到一个新奇的东西时，总会很好奇，但当你熟悉了它的所有能力后，你就会发现它也仅此而已。

目前我们只是发现了它的优势，但这种优势的商业价值还在酝酿之中。 一方面，该模型的能耗可能相当惊人，另一方面，因为缺点也存在。 例如，有些问题可能是“严重的废话”。 如果您不知道正确答案，您可能会感到困惑。 总体而言，它就像一个百科全书式的工具，可以用作“词典”。

至于人类经验的累积增长率或者科技进步的速度会更好，其实没有必要考虑。 机器经验是建立在人类经验的基础上的，只有人类学会了，才能教机器训练。 目前，人工智能的本质仍然是统计学。 除非有质的突破，否则结局只能接近人类，而无法超越人类。

北京卓伟律师事务所合伙人、律师孙志峰：影响最大的是咨询业务

法律被誉为数字时代最后的手工业之一。 从目前中国大陆可以合法获取的材料来看，ChatGPT确实会对法律实践产生较大的影响，分为几个层面：

影响最大的是咨询业务。 对于某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，还可以生成通用的初步法律文件，弥补了律师的记忆能力、学习广度和答复效率。 缺点。 虽然律师经验无法完全被人工智能取代或获得，但人工智能对信息的收集和整理确实可以解决相当一部分咨询需求。

但法律从业人员的职能不会完全被人工智能取代，尤其是诉讼、非诉讼项目需要经验积累、法律合规和风险防控等与业务高度融合的项目。 律师在经验、专业、沟通和判断能力方面比人工智能强得多，其意见更容易被人类裁判员或审查机构工作人员接受。

上海易居房地产研究院研究主任严跃进：对传统房地产行业的研究人员来说是一个很大的挑战

ChatGPT对传统房地产行业研究的从业者提出了巨大的挑战。 通常我们在做政策分析的时候，最后都会谈到对房地产市场的影响。 如果ChatGPT能够准确识别关键词并做出判断，比如限购出现收紧，限购解除了又可以识别放松情况，那么它可以在一定程度上替代分析师的角色。

房地产专家评论市场时，收到的信息越多，对问题的判断就越全面。 这和ChatGPT的逻辑类似，但是ChatGPT能够接收到的信息量已经完全超过了正常人。 等级。 但是，如果房地产行业的波动较强，那么人工智能的能力就会相对较弱，因为人工智能必须基于非常稳定的数据来分析信息。 从这个角度来看，人工智能也必须得到国家和产业经济学的重视。

但思考人工智能的作用并不一定要从替代的角度出发。 另一方面，人工智能还可以减少人们在信息聚合上的精力消耗，帮助研究人员更好地总结行业规则。 尽管存在挑战，但我们应该以更加积极乐观的态度面对人工智能的发展。

北京社科院研究员王鹏：人与人之间的沟通中，创造性的情感沟通非常重要

在学术领域，ChatGPT可能会替代一些简单的数据整合、分析、回答学生问题等任务，扮演助教的角色。 对于学生来说，也可能帮助学生完成一些相对简单的论文作业。

但这其实是一个与评审难度、论文提出者、审稿人经验相关的问题。 提问者布置作业时要集中注意力，尽量避免简单的问题。 学生如果想提交一些有深度的论文，还是需要更有创意。 这是 ChatGPT 无法做到的。

其实对于教师这个职业来说，如果想要教得更深入，比如针对学生不同的实际情况提供更详细的解答，这才是真人更擅长的。 人工智能可以更加准确、高效地回答问题，但从目前的发展水平来看，个性化仍然面临很大的不足。 而且，创造性的情感沟通是人与人之间沟通中非常重要的元素。 从这些情况来看，ChatGPT并不能完全取代教学行业。