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互联网服务的提升 ， 往往伴随着硬件技术的迭代升级 ， 作为互联网图形服务和 AI 加速重要的依托 ， 显卡无疑是现阶段重要的硬件发展方向 ， 无论手机电脑 ， 还是专业的服务器超算 ， 都离不开显卡的支持 。

英特尔今年推出了全新的数据中心 GPU Flex 系列 ， 这一系列采用了与英特尔推出的锐炫桌面显卡同款的 Xe HPG 微架构 ， 可很好的满足图像质量、部署密度和时延方面的要求 ， 在媒体处理与传输、云游戏、AI 推理、VDI 等多种云工作负载下 ， 有着出色的表现 。
针对英特尔数据中心 GPU Flex 系列 ， 英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉表示：“科技创新和产业变革正带动数字经济蓬勃发展 。 放眼于日益增长的算力需求 ， 英特尔基于 XPU 战略打造了跨 CPU、GPU、FPGA、IPU 等多种架构的算力资源 。 特别地 ， 面向云计算 ， 我们最新的英特尔 Flex 系列 GPU 采用了突破性设计 ， 能够更有针对性地满足现阶段的相关计算需求 ， 助力广泛生态伙伴创新 。 ”
通过英特尔数据中心 GPU Flex 系列 ， 原本不可能的云上业务需求成为真实可感的案例 ， 比如云游戏、AI 推理等 ， 下面我们通过这些案例来看看英特尔数据中心 GPU Flex 系列在这些全新的行业领域发挥的巨大价值 。
英特尔数据中心 GPU Flex 系列介绍
英特尔数据中心 GPU Flex 系列面向行业伙伴提供 Flex 140 和 Flex 170 两个型号 ， 包含多达 4 个 Xe 媒体引擎、 XMX AI 加速单元和 AV1 硬件编解码器 ， 也是英特尔在数据中心领域首款支持 AV1 编解码的独立 GPU 。
该系列 GPU 单卡能够支持多达 36 路视频流的 1080p60 转码吞吐量 ， 以及 8 路视频流的 4K60 转码吞吐量 ， 能够以低于同类型解决方案的能耗 ， 提供更出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能 。

此外 ， 英特尔数据中心 GPU Flex 系列基于硬件的开源 AV1 编码器可节省 30% 以上的带宽 。 Flex 140 GPU 的媒体引擎还支持包括 HEVC、 AVC 和 VP9 在内的业界广泛使用的编解码器 ， 并可以有效提高其性能 。 在软件层面 ， 它可广泛支持主流媒体工具、API、框架和最新的编解码器 。
具体配置上 ， Flex140 设计功耗为 75W ， 半高 PCIE 卡 ， 内置 16 个 Xe 内核和 16 个光追单元；Flex170 设计功耗为 150W ， 全高 PCIE 卡 ， 内置 32 个 Xe 内核和 32 个光追单元 。

由于 Flex 系列 GPU 产品支持硬件 SR-IOV 技术 ， 因此不需要额外购买虚拟化软件授权 ， 对于行业合作伙伴来讲可以开箱即用 。 基于英特尔的开源软件工具 oneAPI ， 提供统一的编程架构 ， 包括一整套开发者熟悉的编程语言和标准的跨架构库、工具和框架 ， 使开发人员可以利用 oneAPI 支持的开放软件堆栈 ， 轻松地开展面向 Flex 系列 GPU 的设计工作 ， 充分释放硬件的性能潜力 。 并帮助用户开发开放的、易于移植的代码 ， 更大限度利用多种跨英特尔硬件平台的组合 ， “用不同的架构处理不同类型的数据 ， 真正做到‘用好的工具解决好的问题’” ， 并打破跨架构计算的平台壁垒 。
性能表现方面 ， 英特尔数据中心 GPU Flex 系列可以灵活处理多种云工作负载 。 在像素爆发的时代 ， 媒体处理、传输和媒体编解码是非常常见的应用 。 Flex 系列也有强大的 AI 推理功能 ， 尤其是与媒体处理结合 ， 在图像的智能视觉推理上 ， 可以带来非常大的性能提升 。 最后是 VDI ， 因为 Flex 系列 GPU 支持硬件 SR-IOV 技术 ， 对提供 VDI 的厂商来说 ， 可以优化使用者的总体拥有成本 。

英特尔数据中心 GPU Flex 系列 AV1 编解码技术相比于 H.264 技术 ， 在同样画质下可带来码率的大幅下降 ， 从而降低数据的传输带宽 ， 节省总体拥有成本 。 英特尔数据中心 GPU Flex 系列 140 在 AV1 解码吞吐量最高达到 218 路视频流 ， VP9 最高达到 228 路视频流 。