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出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
编辑 | 杨锦
“人脸识别在最近三四年有泛滥成灾的趋势 ， 有些场合的必要性存在问题 。”在9月17日搜狐科技主办的《中国创新公司100》沙龙第三期沙龙上 ， 清华大学法学院长聘教授劳东燕表示 ， 我们大大低估了人脸识别的风险 。
《中国创新公司100》是搜狐科技今年重磅打造的一档栏目 ， 主要聚焦5G、AI、芯片、制造、出行、零售、社交等领域内的技术创新和商业模式创新 ， 对相关行业以及优质创新公司进行深度价值挖掘 。
目前 ， 处于第三波浪潮的AI正在迎来加速发展 ， AI技术不断突破 ， 进入应用规模爆发的临界点 。不久前 ， 搜狐科技发布了计算机视觉榜单 ， 发现榜单上所有企业都有布局人脸识别 。作为人工智能领域发展最为成熟、应用最为广发的技术之一 ， 人脸识别在最近几年野蛮生长 ， 引发越来越多的关注和讨论 。
在此期沙龙上 ， 作为曾经反对人脸识别进小区 ， 并用实际行动维护自身权益的劳东燕 ， 和北京邮电大学人工智能学院教授邓伟洪 ， 汉王科技副总裁、汉王研究院院长黄磊就人脸识别的滥用和规范发展问题进行了精彩的分享 。

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在劳东燕看来 ， 不合法、不正当或不必要的使用 ， 就是滥用 。她认为 ， 必要性意味着 ， 没有人脸识别之外其他更为缓和的手段实现相同的目的 ， 利弊需要在全面考虑风险的情况下进行综合衡量 。汉王科技副总裁、研究院院长黄磊则表示 ， 必要性跟技术成熟度和应用的真实场景息息相关 ， 当利大于弊 ， 相对来说是必要的 。
邓伟洪认为 ， 在深度学习推动和无接触特性下 ， 人脸识别迎来快速应用 ， 给我们带来一些便利和安全 ， 但目前关键是要规范它的发展 。这需要法律、行业、技术、个人等多方面的合力 。
劳东燕认为 ， 应该形成人脸识别领域的法律规范框架 ， 在前端严格限制适用场景 ， 同时企业需做好合规工作 。邓伟洪表示 ， 可以发展隐私计算、脱敏和加密技术等来保障个人信息和数据安全 。
黄磊则给出了人脸识别企业在商业化当中应该遵循的原则 ， 比如公平性、非歧视性、透明性、知情权等 。他还建议 ， 应该对人脸识别企业进行技术产品的入门规范 ， 在数据获取上遵循最小化原则 ， 在数据管理上也应该形成统一框架 。
人脸识别“泛滥成灾” ， 技术、资本是推手
随着人脸识别技术的快速发展 ， 一个“刷脸的时代”似乎已经到来 。在黄磊看来 ， 人脸识别应该是人工智能里面技术成熟度离应用最接近的分支技术 。
邓伟洪表示 ， 人脸识别能够快速发展的原因 ， 首先得益于技术上的性能突破 ， 深度学习这种基于数据驱动的算法使得人脸识别的准确率已经超过人眼 。同时 ， 普及的摄像头传感器 ， 且人脸识别完全无接触的特性 ， 使得其应用起来比较方便 。

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北京邮电大学人工智能学院教授邓伟洪
黄磊提到 ， 最近几年大量资金 ， 包括人才 ， 都涌向人脸识别领域 ， 推动了这个领域的蓬勃发展 。他认为 ， 应用和技术是逐步互动的 ， 通过技术来推动应用 ， 在应用的过程中发现问题 ， 然后又去攻关解决 ， 从而带来新的更广泛的应用 。这两者的不断互动 ， 也推动人脸识别成为人工智能领域发展的排头兵 。