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人工智能正在发挥越来越大的作用助力城市实现“双碳”目标 。 近日 ， 在苏州举行的“第二届两化融合暨数字化转型大会”人工智能论坛上 ， 国家工业信息安全发展研究中心联合百度智能云共同发布的《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》（以下简称“白皮书”）围绕城市绿色低碳发展主题 ， 尤其对人工智能技术在其中发挥的作用做了重点阐述 。 国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙、百度智能云智慧城市副总经理刘捷出席发布仪式 ， 并共同为白皮书揭幕 。

《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》正式发布
城市是人类温室气体排放的主要来源 ， 也是控制碳排放和“双碳”政策实施的主要阵地 。 白皮书指出 ， 城市落实“双碳”目标 ， 需要重点做好“加减法” 。 一方面 ， 做好城市碳排放的“减法” ， 即降低碳排放 ， 尤其是能源消费、交通、建筑、制造等高耗能、高排放行业的节能降耗；另一方面 ， 做好城市碳排放的“加法” ， 即增加碳吸收 ， 通过生态建设、加大园林绿化 ， 提高环保、水务资源的循环利用 ， 实现净零排放 。
城市落实“双碳”目标的主要抓手

白皮书认为 ， 人工智能技术主要通过三大路径助力城市达成“双碳”目标：一是人工智能助力降低自身碳排放 。 通过应用深度学习算法等人工智能技术 ， 并推动人工智能开源平台的发展 ， 助力解决城市数据中心运行、AI模型开发产生的碳排放问题 。
百度自建数据中心应用了基于百度飞桨研发的AI智能控制系统 ， 通过建立数据中心深度学习模型 ， 实时、全面地监控运行数据 ， 持续进行系统调优并给出维护策略 ， 实现智能供电、智能散热 ， 确保数据中心低能耗高性能运行 。 2020年 ， 百度自建数据中心年均PUE为1.14 ， 能效最高单体数据中心的年均PUE低至1.08 ， 明显低于行业平均PUE1.59的水平 。
二是人工智能助力监测城市碳排放 。 通过智能传感器近距离感知、卫星遥感远距离观测 ， 利用人工智能监测平台对城市碳排放进行综合分析 ， 能够实现对碳足迹的跟踪、学习、模拟等 ， 有效助力城市预测和优化碳排放活动 。
在城市渣土车治理场景中 ， 百度智慧城市利用智能摄像头和AI算法模型对建筑垃圾准运车辆进行全流程、可视化智能监管 ， 有效降低了渣土车的违规率 ， 减少了因建筑垃圾处置不当和渣土车违规操作等产生的碳排放 。
三是人工智能赋能城市“双碳”重点领域 。 通过将人工智能技术应用在高排放重点行业（电力、热力、建筑、制造等）、城市治理领域（交通、园林、环保、水务、应急等）和惠民领域（生活、出行等） ， 从而提升城市能源利用效率 ， 促进城市低碳循环发展 。
以日常交通出行为例 ， 百度地图基于智能导航、智能语音、图像识别、智能感知等AI技术 ， 在地图中为市民直观展示绿色出行方式的碳减排量 ， 呼吁大众选择绿色出行方式 ， 直观感受绿色出行的力量 。 同时 ， 基于AI技术助力路况预测、路线时间预估 ， 为市民提供高效的出行路线 ， 实现导航路线精准规划 ， 有效提升出行效率 ， 降低车辆的出行排放 。
【《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》发布，百度智能云助力城市低碳发展】
人工智能助力城市“双碳”目标的总体框架
白皮书认为 ， 未来随着人工智能技术的进步 ， 将在五个方面为城市“双碳”目标达成提供更大助力：数字底座强化新型基础设施的绿色低碳导向 ， 加大基础设施运用的清洁能源和可再生能源的规模；发挥人工智能在“双碳”目标管理方面作用 ， 为城市管理各个部门评估“双碳”成效提供决策支撑；利用人工智能解决方案优化碳排放的路径 ， 推动生产生活方式向绿色低碳转型；探索实践城市“双碳”战略新模式 ， 为城市低碳发展注入新动力；建立“双碳”平台来推动委办局利用人工智能新技术实现“双碳”的目标 。
2020年我国正式对外宣布 ， 二氧化碳排放力争在2030年达到峰值 ， 2060年前实现碳中和 。 “双碳”目标提出后 ， 从中央到地方相继出台政策、规划 ， 加速推进“双碳”工作落地 。 白皮书的发布 ， 为城市践行、落实“双碳”目标给出了重要参考 。