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在智能医疗的发展领域内 ， 埃里克托普是一位非常著名的医生和领航人 。 《深度医疗》作为智能医疗的三部曲的最后一本 ， 作者在其中举了很多智能医疗的例子 ， 向我们展现了“以患者为中心的智能医疗和移动医疗领域“的未来发展图景 。 读完这本书 ， 甚是让我感概未来的医疗系统中患者、医生和机器之间的关系发展路线 。
【《深度医疗》：人工智能如何改变医生和患者？】这本书讲述的是深度医疗 ， 那浅度医疗是什么呢？作者在书中也有描述 ， 具体来讲 ， 就是目前社会中医生与患者之间医患纠纷白热化的状态 。 医生拖着疲惫的身体 ， 不能与迫切希望得到医生更多关注的患者进行深入的交流 ， 从而造成了误诊和过度诊断的系统性问题 ， 还有一些不必要的检查和无效治疗 。 而在医院的医生群体内部又形成了“内卷“ ， 大家在一个封闭的系统中无法转化为另一种高级的模式 ， 只能在现状中周而复始的循环 。
在九边的《向上生长》这本书中 ， 提出了解决内卷化陷阱的方法：注入外界的资源和新技术的创新 。 比如哥伦布当初开辟新大陆 ， 促使以欧洲为世界市场中心地的雏形开始显现 ， 经济贸易开始繁荣茂盛；以及历史上的三次工业革命拉动整个社会生产力的极度飞跃 。 对于医疗系统而言 ， 人工智能就是一种新技术 ， 作者在书籍末尾也表明了他自己的立场 ， “深度医疗也许是重新实现真正医学的最终机会：在场 ， 共情 ， 信任 ， 关怀 ， 人性化 。 “

深度医疗包括三方面：数字医疗 ， 即搜集数据以支撑循证医学；深度学习 ， 即医学人工智能与医学大数据价值的体现；深度共情 ， 这也是作者最注重的部分 ， 医学是处理生命与自然的科学 ， 生命需要人文关怀 ， 疾病需要的不仅仅是治疗 ， 更是治愈 。 书中提供了一个公式 ， 深度医疗=深度表型分析+深度学习+深度共情+深度联结 ， 这四项就是深度医疗的四个过程 。 首先 ， 数字化人类的一切数据：医疗数据、一般特征和生物学数据 ， 深度表型分析就是指运用一切相关数据深度识别个体的能力；其次 ， 深度学习就是机器学习和卷积神经网络等的运用 ， 从而培养计算机的模式识别和引导消费者更好的管理自身健康的虚拟医疗助手等；最重要的部分就是医生与患者之间深层次的共情和联结 ， 也就是人文关怀 。

我们目前正处于第四次工业革命时代即人工智能、机器人及大数据时代 ， 作者提到“工业革命4.0“带来的巨大变革可能会超越蒸汽机、铁路、电力的大规模生产和计算机的发明 。 尤瓦尔赫拉利在《未来简史》中也对人工智能的发展进行了预测 ， ” 一旦权力从人类手中交给算法 ， 人文主义的议题就可能惨遭淘汰 。 只要我们放弃了以人为中心的世界观 ， 而秉持以数据为中心的世界观 ， 人类的健康和幸福看起来也就不再那么重要了“ 。 在医疗领域中 ， 人工智能也会掀起巨大的改变巨浪 。 尤瓦尔赫拉利写道 ， ”20世纪的医学旨在至于患者 ， 但21世纪的医学正日益以提升健康为目标 。 “
目前人工智能在医疗领域中的应用已经颇具规模 ， 例如 ， 提供个人医疗数据的复杂全景网 ， 优化医疗政策 ， 减少误诊和过度医疗操作失误 ， 帮助梳理和解读相应的检查 ， 推荐治疗方案等等 。 我们日常生活中可能也听说过人工智能的医疗诊断方式和虚拟医疗助手 ， 如腾讯觅影由腾讯AI技术团队进行图像处理增强 ， 借助深度学习技术 ， 它具备筛查可疑食管癌的能力；科大讯飞的“晓医“人工智能机器人具备提取和分析单个患者数据的能力；青燕祥云也在中国的20家医院安装其研发的医学成像人工智能算法；国外的应用程序Migraine Alert可以提示间歇性偏头痛患者收集潜在触发因素的证据 ， 睡眠、身体活动、天气等 。 虽然人工智能在医疗领域的应用远远不及人脸识别和汽车自动驾驶广泛 ， 但我对其在医疗健康领域将要发挥的巨大作用充满了期待 。
医生和患者作为医疗链条中最重要的两端 ， 人工智能对二者的改变十分巨大 。 对患者而言 ， 上文提到的腾讯觅影等AI诊断方式和虚拟医疗助手APP等 ， 都能够培养患者对自身健康的关注和管理的习惯 。 那么人工智能是如何改变行医之人的呢？书中作者分四个方面进行了详细的描述和举例论证 ， 分别是有模式的医生 ， 无模式的医生 ， 心理健康领域和医疗系统 ， 其中我对医疗系统方面的印象最为深刻 ， 接下来给大家简要介绍一下这四个方面 。