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来自日本的吉峰俊树小组使用人体皮层电图信号来实时控制假手 。 训练了两个解码器来控制假手 。 第一个解码器被训练来对运动状态进行分类 ， 第二个解码器被训练来预测状态执行的运动类型 。 基于这两个解码器 ， 受试者可以异步控制假手执行三种类型的手部运动 。 在进一步的研究中 ， 受试者可以控制假手执行更多的任务 ， 例如抓握、拇指屈曲、肘部屈曲、捏、手张开、肘部屈曲和肘部伸展 。


本研究在大量受试者中测试了临床脑机接口 ， 并实现了对多种手势的假手控制 。 王伟等人使用皮层电图信号来控制三维光标移动和三维假肢移动 。 本研究的参与者是一名患有四肢瘫痪的三十多岁男性；他被要求在LCD屏幕上观察虚拟角色的手和手臂动作 ， 并同时尝试相同的动作 。 参与者成功控制了假肢击中的物理目标 。 该研究表明 ， 可以从皮层电图信号中提取运动意图信息 。

肌萎缩侧索硬化症患者是一名五十八岁的女性 ， 在她的大脑运动皮层植入了四条硬膜下电极条 。 打字系统的信号记录、转换和传输装置完全植入 ， 使脑机接口系统使用更加简单方便 。 便携性和简化性逐渐成为脑机接口系统临床转型的关键因素 。 侵入式脑机接口的关键因素是尽可能提高系统的解码性能 。 皮层电图阵列通常覆盖范围广 ， 皮层电图信号的频率范围很广 ， 因此建立一个基于多频段、多脑区的皮层电图脑机接口是有意义的 。


拉姆齐等人建立一个脑机接口来解码手势并比较初级运动皮层、初级感觉皮层和整个感觉运动皮层的解码性能 。 结果表明 ， 初级运动皮层和初级感觉皮层的解码性能相似 ， 而整个感觉运动皮层的解码性能明显更好 ， 这意味着基于多脑区域的皮层电图的脑机接口可以提高系统性能 。 霍特森等人研究皮层电图的不同频率分量的解码性能 。 他们将皮层电图信号分为七个频段：零到四赫兹、四到八赫兹、七到十三赫兹、十四到三十赫兹、三十到五十赫兹、七十到一百一十赫兹、一百三十到二百赫兹 ， 并使用信号七个单频段和多频段分别对手臂轨迹进行解码 。

他们的结果表明 ， 多频段对所有受试者的解码性能最好 。 研究表明 ， 利用不同脑区和不同频段的皮层电图信号对提高解码性能大有裨益 。 脑机接口技术将给医学实践带来深刻变革 。 脑机接口设备 ， 广义上定义为能够读取大脑活动并将其转化为设备操作的设备 ， 将为患者和临床医生提供解决沟通、运动、感觉和心理健康障碍的新方法 。 这些新能力将带来新的责任 ， 并引发一系列不同的道德挑战 。


理解和开始应对这些挑战的一种方法是从医学目标的角度来看待它们 。 接下来是与脑机接口技术特别相关的其他目标的阐述：神经多样性、神经隐私、代理和真实性 。 医学的目标为将脑机接口设备引入医学提供了一个有用的伦理框架 。 脑机接口技术将给医学实践带来深刻的变化 。

【脑机接口设备，广义上是能够读取大脑活动并将其转化为设备操作的物件】脑机接口设备 ， 广义上定义为能够记录大脑活动并将其转化为设备操作的设备 ， 刺激电极、计算机拼写器、假肢、轮椅或其他设备将为患者和临床医生提供更广泛的治疗选项 。 预计临床医生将帮助患者确定有前景的脑机接口疗法并管理这些设备的操作 。 扩大的临床责任将带来两个需要解决的新的伦理挑战 。 虽然大多数形式的脑机接口医学还很遥远 ， 但有些已经开始出现 。