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11月18日 ， 京东集团发布了2021年第三季度业绩 。 基于对未来增长的坚定信心 ， 京东集团继续加大对基础科学与底层技术的投入力度 ， 推动基础设施建设的数量与效率双提升 ， 借力数字技术与实体经济深度融合的新动能 ， 为合作伙伴拓展更广阔的增长空间 。 从2017年初全面向技术转型以来 ， 京东体系已在技术上累计投入已近750亿元 。
基础技术研究 ， 京东的另一面
今年三季度以来 ， 京东探索研究院持续加强在基础技术方面的投入与研究 ， 并取得累累硕果 。
就在近日 ， 京东探索研究院AI团队凭借多模态交互数字人技术、跨模态分析技术 ， 在国际AI顶会第29届ACM Multimedia上分别斩获最佳演示奖及最佳开源项目奖 ， 充分证明了京东在人工智能视觉与人机交互领域的全球领先性 。
京东探索研究院的多模态交互数字人技术ViDA-Man致力于打造具备多感官交互能力的人机交互系统 ， 深入多模态交互技术研究 ， 专注于人机交互的消费科技产品打造 。 基于该技术开发的多模态交互数字人形象引擎 ， 能够提供快速的形象定制能力 ， 从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、情绪的智能化 。
这些技术在刚刚结束的京东11.11期间已得到大规模应用 。 如基于计算机视觉以图搜图的搜索应用 ， 辅助以语音对话交互技术的“拍照购”和“搭配购”功能 ， 能够帮助消费者直接匹配搭配好的时尚单品 ， 打造“一站加购”、“一键买齐”的购物新体验 。
同样在近期 ， 京东探索研究院联合全球领先的人工智能与技术企业英伟达建成国内首个基于SuperPOD架构的超大规模计算集群——天琴α ， 同时宣布与英伟达签署战略合作协议 ， 双方将共建人工智能联合实验室 ， 在大规模并行训练、自动化机器学习、大规模推理加速、人才培养等方面深入合作 ， 致力于共同推动人工智能的突破性发展 。

京东建成国内首个基于SuperPOD架构超大规模计算集群——天琴α
在第三季度 ， 京东探索研究院还与海内外高校合作提出ViTAE模型和学界最大的哺乳动物姿态估计数据集 ， 持续推动在超级深度学习领域的全球领先性AI基础研究 。 凭借京东在数智化社会供应链领域的生态优势 ， 这些前沿的研究成果将有助于推动AI在零售、物流和工业互联网等领域的应用落地 。
此外 ， 京东探索研究院信息安全实验室的研究团队还发现了一项高危Android 11系统漏洞链 ， 并第一时间向Google等企业提供漏洞信息并协助修复 ， 有效避免了安卓用户隐私安全受到威胁 。 Google、三星等公司均已发布漏洞补丁 ， 并向京东探索研究院安全团队公开致谢 。
做科研要瞄准未来十五年
技术的竞争是国际化的竞争 ， 没有捷径可走 。 尤其对于基础性核心技术来说 ， 更必须依靠长期的、坚持不懈的研发投入 ， 才可能实现突破 。 与其临渊羡鱼 ， 不如退而结网 ， 京东自2017年初开始持续在技术领域进行投入 ， 就是要打造面向未来的核心技术 ， 为产业可持续发展奠定坚实的基础 。
京东探索研究院以京东集团各事业群与业务单元的技术发展为基础 ， 集合全集团资源和能力 ， 专注前沿科技探索 ， 致力于实现研究和协同创新的生态平台 ， 并以原创性科技赋能京东的零售、物流、健康、科技等全产业链场景 ， 打造源头性科技高地 。
面向未来 ， 京东探索研究院明确将研究方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域 。 面向泛人工智能领域 ， 京东探索研究院将可信人工智能作为三到五年的研究方向 ， 将超级深度学习作为五到十年的研究方向 ， 而将量子机器学习作为十到十五年的研究方向 ， 互为承接、循序渐进 。 在未来三至十五年间 ， 京东探索研究院将从这三大研究领域出发 ， 依托基础理论研究实现颠覆式创新 ， 助力产业数智化发展 。
前瞻性的基础性技术研究是企业核心竞争力打造的必由之路 。 近期揭晓的“2021新型实体企业百强榜”上 ， 华为、京东位居前两名 ， 也充分证明未来的产业领军企业一定是在基础科学领域持续投入 ， 能够引领产业数字化与数字产业化风向 ， 以实体性、科技性、生态普惠性推动产业整体成长 ， 向社会提供普惠共享的新型基础设施、积极履行社会责任的担当 。
近年来 ， 京东集团在人工智能等技术领域全面布局 ， 在过去的几年中参与多个国家级重大科研项目 ， 如入选人工智能“国家队”——科技部国家人工智能开放创新平台名单 ， 承担起建设国家“新一代智能供应链人工智能开放创新平台”的重任；牵头承担、参与科技部国家重点研发计划项目“国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统应用”、科技部“国家新区数字孪生系统与融合网络计算体系建设”等 。