文章图片




文章图片




文章图片




去年年末 ， 聊天机器人ChatGPT如同一阵旋风般席卷全网 。 而“文能提笔做文章 ， 武能动手修BUG”的ChatGPT ， 更是几乎可以做任何事情 ， 也使得AI文本生成仿佛第一次拥有了“灵魂” 。 得益于ChatGPT的优秀素质 ， 在其上线短短5天后 ， Open AI首席执行官Sam Altman就在社交媒体披露其用户量已突破100万 ， 也为AIGC再添了一把火 。



作为Open AI背后的投资者 ， 微软方面似乎也看上了ChatGPT 。 近日来自海外科技媒体The Information的消息显示 ， 有知情人士透露 ， 微软方面正准备在其必应（Bing）搜索引擎中加入OpenAI的人工智能语言模型ChatGPT ， 以吸引竞争对手谷歌搜索的用户 。 这也就意味着 ， ChatGPT对传统搜索引擎的冲击 ， 或将从部分业内人士的推测变为现实 。
这似乎也解释了为何在ChatGPT快速走红后 ， 谷歌内部启动“Red Code”的原因 。 针对ChatGPT ， 谷歌内部包括研发、安全和信任等多个部门的团队被重新分配了工作任务 ， 被要求协助开发新的AI技术原型和产品 。 没错 ， 在搜索引擎会被ChatGPT取代这个问题上 ， 谷歌也不复当初“ChatGPT还没到能取代搜索引擎”的自信 。



ChatGPT与传统的搜索引擎有什么区别呢？事实上 ， 通常意义上的搜索引擎 ， 是指通过从互联网上提取各网站的信息 ， 将其保存在自己建立的数据库中、并建立索引 ， 用户发起检索请求后 ， 系统检索与用户查询条件匹配的相关记录 ， 然后按一定的排列顺序将结果返回给用户 。 在用户检索信息时 ， 关键词无疑是最为有效的手段 。 而在外界看来 ， 奠定百度搜索引擎的基础 ， 无疑就是李彦宏的《超链文件检索系统和方法》 ， 其核心是以关键字作为核心权重来决定“目标页面”的相关性和排序 。
简而言之 ， 在搜索引擎中搜索信息的大体流程 ， 是用户输入关键词、搜索引擎在数据库筛选匹配关键词的结果 ， 并为用户排序出关联度从高到低的链接 。 搜索引擎的本质 ， 是基于用户输入内容向用户“推荐”结果 ， 但打开哪一个内容还是需要用户自己来选择 。 从二十年前的雅虎、谷歌 ， 到世纪之交的百度 ， 再到后来的搜狗、360、DuckDuckGo ， 也都没有脱离这套运行模式 。



对于用户而言 ， 这二十余年里在搜索框输入关键词 ， 等待搜索引擎展示网页链接 ， 再根据自己的需求打开网页 ， 几乎是一成不变的 ， 或许这也是在日新月异的互联网世界中 ， 为数不多的古典氛围了 。 然而这样的体验却是有缺憾的 ， 因为彼时的计算机还不能完美理解用户的需求 ， 所以需要用关键词来让计算机将用户的需求 ， 划定在一个模糊的范围内 。
相信许多朋友在通过搜索引擎寻求问题的答案时 ， 往往会在一个主题下尝试不同的关键词 ， 这样的效果显然称不上完美 。 而在满足用户信息需求方面 ， ChatGPT则提供了一个完全不同的体验 ， 面对用户需求ChatGPT是直接给出答案 ， 避免了用户的选择 ， 并实现了从搜索问题到生产答案的一步到位式体验 。



虽然对于部分用户来说 ， 更希望将选择权握在自己手里 ， 但抖音、TikTok在全球范围内的成功 ， 已经证明了绝大多数用户是“懒惰”的 。 准确来说 ， 大多数用户希望借助推荐算法来帮助自己检索、并筛选信息 ， 并不反感互联网厂商为他们营造一个“信息茧房” 。 相比传统搜索引擎有输入、检索、整理、结果这四步 ， ChatGPT则直接跳过了中间的两个步骤 ， 实现了从输入到结果这个新的搜索方式 。
而谷歌对ChatGPT极为警惕的背后 ， 其实是用户对于搜索引擎的期望就是即时满足信息需要 ， 而这也是ChatGPT的核心优势 。 事实上 ， ChatGPT是OpenAI在2020年推出的自然语言识别模型GPT-3的衍生产品 ， 并以从人类反馈中强化学习的方法训练这一模型 ， 基于GANs（生成对抗网络）让ChatGPT在不断的调试、迭代中 ， 生成与真实数据无二的结果 。