从蔡司、哈苏、徕卡到自研芯片,智能手机厂商的影像探索之路
admin
2023-10-01 01:30:56
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从蔡司、哈苏、徕卡到自研芯片,智能手机厂商的影像探索之路




集微网报道 尽管智能手机产业寒冬已既成事实 , 但是品牌厂商对于影像技术的探索却从未停歇 。
伴随着市场需求的持续下滑 , 加之目前缺乏新技术的推动 , 手机厂商也在积极与光学企业蔡司、哈苏以及相机品牌徕卡等实现联名合作 , 以及和上游厂商三星、索尼合作研发镜头、传感器等零部件 。
大体上 , 华为和小米是与徕卡建立了联名合作 , vivo与蔡司合作开发了多个系列产品 , 一加和OPPO则是和哈苏达建立了长期的战略伙伴关系 。
与上游厂商、相机品牌的合作之路
今年7月 , 小米宣布启动影像战略升级 , 并发布了与徕卡合作的首款小米12S系列;12月11日 , 小米与徕卡联合研发的第二代影像旗舰Xiaomi 13系列正式推出 , 小米13全系搭载徕卡专业光学镜头、徕卡原声双画质 , 同时全系新增徕卡75mm长焦镜头 。
雷军表示 , 小米徕卡联合研发的徕卡影像正迎来新篇章 , 小米13系列拓展了移动摄影的全新焦段 , 实现单反镜头技术在移动摄影上更多应用 , 以及更进一步的色彩管理 。
在传感器方面 , 小米与索尼联合研发了索尼IMX989手机相机传感器 , 小米12S Ultra及13 Pro均搭载了这款传感器 , 可使感光面积提升172% , 感光能力提升76% , 拍照速度提升 32.5% , 启动速度提升11% , 支持芯片级4K HDR夜景视频拍摄 。
华为同样如此 , 2016年便开始了与徕卡的联名合作 , 二者携手推出双摄手机P9系列 , 后续相继推出P系列和Mate系列 。 以注重摄影的P系列为例 , 回顾历代产品的宣传标语 , P9“瞬间 , 定格视界的角度” , P10号称“人像摄影大师” , P20发布会主题是“眼界大开” , P30是“未来影像” , P40“超感知影像” , P50“万象新生” 。 可以说 , 自P9系列起 , 华为的宣传语便紧扣影像主题 , 在上述产品的带动下 , 彼时华为手机也取得了可观的出货量 , 甚至一度超过苹果跃升至全球第二 。 不过 , 华为与徕卡的合作已于今年结束 。
正是华为与徕卡联名的成功 , 也为其他手机品牌厂商带来了灵感 。 除了上文提到的小米之外 , vivo于2020年推出了X50系列 , 首创的微云台技术开启其“影像”赛道 , vivo X60、X70、X80、X90系列均与蔡司达成合作 , vivo X90还搭载了索尼IMX989传感器 。
此外 , 一加和OPPO则是先后与哈苏合作 。 其中 , 一加与哈苏的合作始于一加9 Pro , 在手机影像系统中 , 二者联合开发了全局色彩解决方案哈苏自然色彩优化 , 并推出“哈苏专业模式” , 还在手机中加入多项哈苏相机元素 , 例如其标志性的橙色快门按键、快门声音、拍照水印等 。
OPPO与哈苏的合作则是从2022年发布的Find X5系列开始 , PPO Find X5 Pro内置了哈苏自然色彩优化技术、哈苏专业模式、哈苏XPAN相机模式、大师影调功能等与哈苏联合研发的影像技术 , 而即将发布的OPPO Find N2 Flip还将会有哈苏影像的加持 。
其实 , 手机品牌厂商并非没有自研影像技术的能力 , 不过与专业光学企业合作 , 一方面可以在短期内获得其优异的影像功能 , 省去自身在此方面一定的研发和资金投入;另一方面 , 徕卡、蔡司、哈苏等都是多年来名声在外的厂商 , 本身已积累了相当数量的忠实用户或“粉丝” , 手机厂商与之合作 , 自然可以收割一部分用户 , 一定程度上也省去了对这部分用户的宣传投入 。
【从蔡司、哈苏、徕卡到自研芯片,智能手机厂商的影像探索之路】不过 , 尽管二者的合作可谓实现了双赢 , 但对于手机厂商而言 , 拥有自己的影像技术、创新和服务更为重要和长远 。 正如荣耀CEO赵明所言:“手机影像联名是一个噱头 , 要避免短期主义 , 创新、体验和服务 , 这是最本质和核心的 。 ”因此 , 手机厂商也开始了自研芯片、算法之路 。
自研芯片助力影像升级
近年来 , 随着全球半导体芯片的短缺 , 手机厂商纷纷也加快了自研芯片的步伐 。
早前集微网曾盘点过 , 从最早的华为海思麒麟芯片 , 到小米的澎湃芯片 , 后来vivo又与三星合作了猎户座芯片 , OPPO自研的影像专用NPU芯片也正式发布 。
事实上 , 此举背后的原因除了进一步实现手机芯片的自主替代之外 , 试图在同质化的配置中打造差异化竞争也是当中重要的原因 , 因此 , 为了提升影像功能的升级 , 自研芯片便显得当务之急 。
21年12月 , OPPO首款自研NPU芯片马里亚纳?? MariSilicon X发布 , 标志着OPPO在计算影像领域首次实现了全链路垂直整合 , 主要是用AI技术以解决传统手机影像难题 。 该芯片最高支持人眼级别的20bit Ultra HDR , 能覆盖100万:1的最大亮度范围 , 是目前行业主流HDR能力(骁龙8、天玑9000)4倍 。

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