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随着深度学习的快速发展 ， 计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术 。 计算机视觉被视为人工智能的重要分支 ， 它就等同于人工智能的大门 ， 在人工智能中视觉信息比听觉、触觉重要得多 。 人类大脑皮层的70％活动都在处理视觉信息 ， 而既然人工智能旨在让机器可以像人那样思考、处理事情 ， 因此计算机视觉技术承担了很大的作用 。
计算机视觉是指用摄像机和电脑模拟人类视觉对目标进行识别、跟踪、测量等的机器视觉 ， 并通过识别和分析做进一步的图形处理 ， 使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像 。 这门技术对于建立能够从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统起着很大的作用 。 简单来说即是利用计算机实现人的视觉 ， 对客观世界的三维场景的感知、识别和理解 。 机器之所以能够完成需要用上人类智能的任务和特定功能 ， 很大部分是依靠计算机系统中的计算机视觉 ， 比如视觉感知、图像识别、人脸识别、目标定位等等 。
计算机视觉的兴起

近年来 ， 为了使计算机更像人类 ， 识别物体 ， 深度学习 ， 计算机视觉技术方法和应用迅速发展 ， 全球计算机视觉市场正在迅速崛起 。 随着人工智能产业的升温 ， 计算机视觉行业也在加速扩张 。
计算机视觉技术起源于20世纪80年代的神经网络技术 。 过去两年的发展确实实现了大规模的商业化 。 这种人工智能技术的快速发展是由芯片技术发展带来的计算能力的指数增长所驱动的 。 而物联网技术的发展提供了大量的数据 ， 深度学习技术的开源 ， 促进了算法的快速工程和迭代升级 。
计算机视觉当前市场规模
据Tractica称 ， 计算机视觉产品市场将在2022年达到一个新的高度 ， 智能驾驶将实现最大增长 ， 其次是工业视觉检测 ， 预计收入将达到98亿美元 ， 安全性将达到37．9亿美元 。 医疗行业为23亿美元 ， 娱乐业为20亿美元 ， 零售和农业增长分别至少为6．55亿美元和1．97亿美元 。 与此同时 ， Tractica还预测 ， 将有大量硬件公司和软件公司如半导体、组件制造商在2022年将投入大量资金来支持计算机视觉产品的开发 。 目前国内有100多家计算机视觉公司 ， 包括旷视科技Face＋＋、商汤科技、依图科技、极链科技Video＋＋等独角兽公司 ， 涉及安全图像、身份认证、 文娱等众多应用 。

上图是IDC去年发布的《2018年中国计算机视觉应用市场研究（上）》报告中对2016年——2022年计算机视觉的应用市场规模预测 ， 并针对计算机视觉市场各个行业以及潜力巨大的应用场景深入分析用户需求、技术采用规模以及市场格局 ， 对未来不同行业应用的发展趋势作出预测 。
全球计算机视觉进入了稳定增长期 ， 我国计算机虽然起步晚 ， 但是发展迅速 ， 2015年计算机视觉行业市场规模已经居于世界首位 ， 成为计算机视觉的第三大市场 ， 2018年全球计算机视觉将达到五十亿美元左右 ， 这也表明我国在全球计算机视觉市场中占有很高的优势 ， 行业发展的规模也将不断扩大 。
目前最流行的应用项目
1.YOLO多物体追踪
目前行业应用最广泛的商业级多目标追踪模型 ， 主要作用是对一个区域内的多种物体进行追踪 。 应用领域：军事蜂群无人机战队群追踪打击、追踪嫌疑车辆和嫌疑人、拥堵路段车流量监控和人流量监控等 。 YOLO最大的特定就是速度快、追踪位置准确 ， 用于实时定位追踪 。

2.centerloss图像识别
图像的识别和对比 ， 目前商业的人脸识别都是基于此并且应用领域不仅仅是人脸识别 ， 其他的物体也能通过特征进行识别 。

3.Mask-RCNN图像分割

4.DCGAN图像补齐

计算机视觉发展趋势
近年来 ， 苹果为了切入虚拟现实技术 ， 收购prime Sense ， 计划将计算机视觉技术应用到IPhone手机上 ， 让用户可以拍出三维效果；Intel将计算机视觉应用到无人机研发上；小米以计算机视觉为基础 ， 研制机器人Segway Robot；随着人工智能逐渐占领市场 ， 我国人工智能技术不断进步 ， 专业人士持续分析技术发展的趋势 ， 不断推动我国技术走向新的高点 。