【赛先生的新旅行：昇腾AI带来的科学智能变革】

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《三体》动画即将开播 ， 又一次引发了全球科幻迷的无限热情 。 提到《三体》 ， 大家有很多深刻记忆 。 其中之一是三体人在入侵地球之前 ， 首先是派智子锁死地球的基础科学进步 ， 从而限制人类的整体发展 。
很多人会担心 ， 物理、化学、生物等基础科学似乎已经很久没有突破性进展 。 《三体》里预言的科学瓶颈 ， 是不是已经来临？事实并非如此 。

1919年1月15日 ， 《新青年》第六卷首次提出了“赛先生”（科学）的号召 。 一百年过去 ， 赛先生在今天 ， 应该会惊叹于科学事业已经有了新动力 。 AI技术与科学研究的相遇 ， 正在打开智能科学的大门 。
我们共同来了解一下“科学智能”究竟是什么 。 赛先生的新旅程 ， 似乎可以告诉三体人：放弃吧 ， 地球的科学之路依旧光明无限 。
科研之旅 ， 为何浩瀚？
对比20世纪上半叶一众基础科学取得惊人突破 ， 我们或许会感觉今天的科学研究步履缓慢 ， 缺乏进展 。 这是因为科学研究整体已经来到一定高度 ， 向上攀爬的难度远高于以往 。
这种难度 ， 直接体现在很多方面 。 比如实验数据过于庞大 ， 难以处理；比如大量科研计算任务需要研究人员手动完成 ， 效率受到限制；再比如科研本身是面向未知的探索 ， 有大量的试错成本 。 这种种困境都体现在大量的科研工作中 。 比如一次天文观测的数据 ， 可能需要专业团队花费几个月进行解析；一种新药有效开发 ， 可能需要10年以上时间、数十亿美金的研发投入 。
这种情况下 ， 科学研究急需要从人工化、手动化的方式 ， 向智能化计算迁移 。 但这个过程中又会面临一系列挑战 。 科学计算要面临大量非结构化数据以及大量非线性计算任务 。 维数灾难、计算尺度受限、理论突破与工程方法创新缓慢等挑战制约着科学计算的发展 。

由此可见 ， 科研之旅之所以看上去浩瀚无涯 ， 并不是说科学已经没有创新目标 ， 而是需要新范式、新工具、新平台来加速科研创新 ， 提升科研效率 。 这种情况下 ， AI技术带来的非结构化数据解析、泛化理解能力、多样化计算表述等价值 ， 可以有效应对科学计算中的难题 。 让浩瀚无涯的科研工作效率提升 ， 步履加快 。
这就是由AI与科学计算结合 ， 产生的科学智能新路径 。
赛先生的新发现：AI带来全新可能
AI可以解决大量科学研究中的问题 ， 这一点在今天已经得到了广泛证实 。 比如说 ， AI可以帮助智能体在虚拟环境中进行仿真计算 ， 从而补充现实环境实验的不足 。 这在流体力学测算、自动驾驶等领域价值突出；AI还可以进行大量非结构数据解析 ， 这在天文、气象预测、DNA与蛋白质解析当中十分重要 。 AI与蛋白质解析的结合 ， 频频登上主流科学期刊封面 。 就是因为AI模型完成了人类难以企及的科研新高度 。
在中国 ， 通过AI大模型等全新技术来助力科研与产业化 ， 其成绩已经蔚为大观 。
比如东方.御风大模型 ， 是将AI的优势与流体仿真相结合 ， 基于昇腾AI开发的业界首个工业级流体仿真大模型 ， 可实现大型客机翼型流场的高效、高精度智能化仿真预测 。 在飞机生产过程中 ， 仿真测试是必不可少的一环 ， 也是飞机安全性、经济性的关键保证 。 过去 ， 进行飞机流体仿真测试一次仿真需要数十分钟 ， 但运用“东方.御风”25秒就可以完成 。 这种效率积累起来是非常可观的 。 使用非AI方式 ， 仿真万次要70天 ， 而现在只需要３天 。 中国工程院院士吴光辉表示 ， 有了“东方.御风”大模型的帮助 ， 在精度一样的情况下 ， 仿真时间只需要原来的二十四分之一 。

“东方.御风”大模型 ， 是基于昇腾AI软硬件底座打造的面向大型客机翼型流场高效高精度AI仿真预测模型 。 尤其在昇思MindSpore流体仿真套件的支持下 ， 有效提高了“东方.御风”大模型对复杂流场的仿真能力 ， 实现了仿真时间大幅下降 。
而华为还携手产业界围绕“东方.御风”以及正在孵化的AI湍流大模型 ， 成立了智能流体力学产业联合体 ， 为大模型从科研创新走向产业落地铺设了新的道路 。