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毫无疑问 ， 在百年变局和世纪疫情的影响之下 ， 企业的业务连续性和成长性面临着极大的考验 。 正是为了应对不确定性的时代大考 ， 数字化转型的优先级在企业内部不断前提 ， 企业的数字化也得以不断的提速 。
但与此同时 ， 由于大量新兴技术的出现 ， 技术热点不停的轮转 ， 加上市场环境的快速变化 ， 让企业数字化选型的难度激增 。 不仅如此 ， 随着企业数字化转型从过往的“浅”层次迈入“深”层次的新阶段 ， 其面临的场景也愈加的多样化和复杂化 。

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese正如戴尔科技集团全球首席技术官John Roese日前在《MIT Tech Review /麻省理工科技评论》发表的文章中所言：“从IT安全到量子技术 ， 从人工智能、边缘计算再到云计算 ， 我们的数字世界正在以前所未有的速度演进和扩张 ， 面对如此多的技术潮流和观点 ， 我们可能很难理清头绪 ， 更不用说面对纷繁的技术细节 ， 我们往往不知从何处着手 。 每一位和我沟通的CIO都表达了类似的观点 ， 很显然他们感受到了技术演进带来的压力 。 ”
那么 ， 如何才能更好的把握新技术趋势？如何才能将新技术应用到实际的业务场景之中呢？为此 ， John Roese 给全球的CIO们带来了四个方面的建议 ， 并希望这些建议能够帮助CIO们把握新技术带来的机遇 ， 由此获得更为强大的技术能力 ， 加速企业数字化转型的步伐 。
重点关注“长期用云成本”
今天 ， 几乎所有的行业和企业都已经开始接受云计算 ， 并享受云计算带来的红利 。 而当企业上云成为趋势 ， 长期的用云成本就变得至关重要 。 但也要看到 ， 此前由于很多企业缺少对云技术的深入了解以及缺乏专业的技术团队 ， 往往也会出现一些企业存在着云资源的过度使用或者出现支出超支等情况 ， 影响了企业数字化的整体发展 。

Gartner一项研究显示 ， 平均来说企业上云会节省14%的成本 ， 但是由于缺乏成本优化等手段 ， 80%企业的云资源成本通常会大幅超出预算；同时 ， 45%的企业由于缺乏优化措施 ， 在直接迁移上云的过程中会超买55%的资源 ， 并且在上云的第一个18月内会多花费70% 。 从这个角度来看 ， 如何节省上云成本 ， 把钱花在刀刃上 ， 是企业上云过程中十分重要的话题 。
John Roese表示：“我和很多企业的CIO沟通后发现 ， 很多企业上云之后因为预算超支而感到意外 ， 对此我的建议并不是不让大家上云 ， 而是希望在步入2023年的时候 ， 企业的CIO要下一个决心 ， 那就是将来当他们要为某一个数据处理或者是开发某个应用 ， 或者是任何一个应用任务去上云时 ， 一定要考虑这些服务有多少长期的运营成本 ， 这样他们就可以选择在公有、私有、边缘云当中获得最优的结果 。 ”
以AI+机器学习项目为例 ， 通常会分为三个“彼此不同”的任务 。 一是AI算法 ， 目前公有云是开发AI算法最快、最便宜和最好的选择 ， 不仅能够提供非常好的工具 ， 且起步相对简单 ， 初期的算法开发也不会耗费太多费用 。
二是模型的训练 。 同样 ， 公有云也是训练AI架构非常好的场所 ， 由于具有良好的弹性且规模巨大 ， 因此可以对模型进行各种训练 ， 不用的时候就“关掉” ， 能够很好地控制效果和成本 。
三是AI算法的应用 。 尽管之前的两个环节均采用了公有云 ， 但是越来越多的客户发现 ， 在真实的世界里并不存在适合公有云的应用环境 ， 无论工厂、医院 ， 或者是交通运输的其他环节 。 换句话说 ， AI算法的最终应用环境 ， 绝大多数情况下都不应该是公有云 ， 而是应该放在边缘当中 。
“从这个案例中可以发现 ， 客户在上云的时候不光要考虑技术以及名声 ， 也要充分地理解使用这个云环境的短期的、长期的成本 ， 如果能做到这点的话 ， 一旦上云之后 ， 企业就不会出现预算超支的情况 。 ”John Roese说 。
零信任旅程应该这样起步
作为新一代安全模型架构 ， 在过去十多年的时间里 ， 以统一身份认证、软件定义边界以及微隔离为代表的零信任技术逐渐走向成熟 ， 零信任架构和指导模型也获得了长足的发展 ， 并逐渐成为了一种主流的安全模型 ， 越来越多的机构和企业当下也正希望通过部署全面的零信任方案满足当下以及未来业务安全需求 ， 为数字化转型构建可靠、坚实的保障 。