原题

【LintCode|LintCode 545 [Top k Largest Number II]】实现一个数据结构，提供下面两个接口
1.add(number) 添加一个元素
2.topk() 返回前K大的数

s = new Solution(3); >> create a new data structure. s.add(3) s.add(10) s.topk() >> return [10, 3] s.add(1000) s.add(-99) s.topk() >> return [1000, 10, 3] s.add(4) s.topk() >> return [1000, 10, 4] s.add(100) s.topk() >> return [1000, 100, 10]

• 内部维护一个大小为k的最小堆
• 如果size < k则直接将num加入到minHeap
• 如果size >= k, 则比较num与minHeap中的最小值，若小于最小值则忽略，大于最小值则删除最小值，并把num加入到minHeap
• 每次返回minHeap数组，返回时先反向排序

sorted(nums, reverse=True)

import Queueclass Solution:# @param {int} k an integer def __init__(self, k): # initialize your data structure here. self.size = k self.minHeap = Queue.PriorityQueue()# @param {int} num an integer def add(self, num): # Write your code here if self.minHeap.qsize() < self.size: self.minHeap.put(num) elif num > self.minHeap.queue[0]: self.minHeap.get() self.minHeap.put(num)# @return {int[]} the top k largest numbers def topk(self): # Write your code here return sorted(self.minHeap.queue, reverse=True)