本期“档案”大揭秘
地点：上海清华国际创新中心
人物：王有强
领域：人工智能、AI医疗

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人工智能作为一项技术 ， 一定要用到各个场景中去 ， 而医疗 ， 就是很重要的一个场景 。
——王有强 ， 上海清华国际创新中心执行主任
”
十年前
IBM风风火火地推出了Watson医生

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作为IBMAI业务的一块金字招牌
它一度风光无限 ， 而今 ， 却惨淡收场
十年后
由复旦大学附属儿科医院
联合上海国际人类表型组研究院
共同开发的“小布AI医生”
正在逐渐推开 ， 并广受好评……
它的获胜秘诀
正是在于它能与医疗场景深度融合
【本期“档案”大揭秘地点：上海清华国际创新中心人物：王有强领域：人工智能、AI医疗“人工智...|和Watson医生PK，它凭什么赢？ | 打卡上海科技新地标】与医生实际需求相匹配
“
在王主任的带领下 ， 我们的“小布”实现了更高层次的思考和实践 。 人工智能在医疗的应用上不是那么简单的事情 ， 我们需要考虑社会治理、伦理、接受程度、发展趋势等方方面面 。
——徐虹 ， 复旦大学附属儿科医院党委书记
”
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01
AI大厂做不到的
小布为什么行？
2021世界人工智能大会人工智能治理论坛上 ， 《上海国家新一代人工智能创新发展试验区社会实验工作方案》发布 ， 上海清华国际创新中心执行主任王有强代表该方案的主要成员单位 ， 解读该方案 ， 目前方案落地层面开展了四个场景应用实验 ， 分别是医疗诊断辅助决策支持、随申码应用拓展、老年智能服务应用系统以及人脸识别 ， 并在四项应用场景下 ， 对于每一项都提供相应的指导性建议 。
其中 ， 复旦大学附属儿科医院的“小布”AI医生 ， 就是医疗诊断辅助决策支持这一场景的“医生代表” 。

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与那些会干扰医生判断的AI不同 ， 小布医生的定位 ， 是帮医生打“辅助” ， 它默默嵌入在门诊系统里 ， 当医生打完病历后 ， 点击“智能诊断”按钮 ， 就会在屏幕边上弹出数个来自它的诊断 ， 也可以不理睬“小布” ， 自己输入诊断 。 这样的AI ， 真正契合了医生的使用需求 。
目前 ， 经过900多万份病历的学习 ， “小布”医生的诊断一致率已达到了96.2% ， 覆盖超过七千余种疾病 。
王有强将医生与“小布”的关系形容为“1+n” ， “1”是一个医生 ， 他的智慧是有限的 ， 而“n”可以通过技术 ， 学习人类医生的智慧 ， 理论上来说 ， “n”是无限的 。
人工智能在技术上不断突破的同时 ， 需要在人工智能伦理方面给予关注 。 复旦大学伦理学系王国豫教授对小布团队提了许多相关问题 ， 诸如“是否有向患者告知小布医生的存在？如何避免AI对于医生判断的干扰？”这些问题使得“小布”在技术强大的同时 ， 更多了一份来自伦理学的人文关照 。
人工智能是一项技术 ， 根据其应用的领域不同 ， 形态内容都会有所差异 ， 王有强表示 ， 希望在评估总结儿科医院“小布”AI医生的成功经验的同时 ， 也能将其归纳出一个具有可推广性的模式 ， 用在人工智能应用的其他领域 。
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02
大家都提AI+
但他做的是AI×AI=AI2
针对人工智能 ， 王有强有着自己的思考 ， 他将其总结为“1、3、5”——给定任何1项人工智能技术 ， 都有3个主体：作为管理方的政府、技术的供给者、技术的应用者 ， 这3个主体面对人工智能 ， 都会有5个考察的维度：性能、效能、使用、规范、影响 。