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【医疗AI赛道，谁能走进千家万户？】文/三生
出品/节点财经
在科幻电影《普罗米修斯》中 ， 有一个让人印象深刻的智能医疗舱 。 患者只需要躺在里面 ， 便会进行一个全身的健康扫描 ， 并得到相应的医疗建议 ， 甚至可以直接进行手术治疗 。
这可以说是人类关于医疗AI的终极幻想之一 ， 而这一幻想正在逐渐迫近现实 ， 随着人工智能的日益强大 ， 医疗AI作为医生的助手 ， 其角色正在不断得到加强 。
特别是最近几年 ， 随着互联网技术、大数据等新兴科技的发展 ， AI医疗器械审批流程加速 ， 医疗AI已深入到医疗保健的各个领域 。 过去的2021年被称为“医疗AI商业化元年” ， 科亚医疗、鹰瞳科技、数坤科技、推想科技等头部企业相继冲关港交所 ， 国内医疗AI赛道上的首家上市公司由此诞生 ， 医疗AI热度大增 。
政策层面 ， 国家相关部门出台了多项政策支持医疗AI的发展 。 不久前国家发改委发布《“十四五”生物经济发展规划》 。 文件中提到 ， 要支持基于AI的医学影像辅助诊断等应用发展 ， 开展脑、肺、眼等常见伤病的图像识别技术研发 ， 加快医学图像辅助诊断系统产品化和临床辅助应用 。
不难预判 ， 医疗AI的商业化在未来将成为一片蓝海 ， 而在真正的应用落地中 ， 又有哪些细分赛道值得关注？值得做一番详细探究 。
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医疗AI落地 ， 蓝海有多大？
首先一个问题就是 ， 医疗AI这片蓝海到底有多大的想象力？这个想象力既体现在市场规模上 ， 更体现在增长空间上 。
据中研普华研究院相关报告显示 ， 2020年 ， 医疗AI行业的市场规模为265亿元 ， 预计到2027年 ， 中国医疗人工智能的市场规模将达到1400亿元 。 而谈到国内的医疗行业 ， 这几乎是公认的长坡厚雪的赛道 ， 如果对比中美的话 ， 中国医疗AI投入占医院收入的比例仅为0.5% ， 美国为5% 。
十倍的增长空间 ， 看起来似乎诱人 ， 事实远不止于此 。 医疗AI作为前沿科技 ， 在美国也是方兴未艾 ， 所以在中国市场 ， 其真正的增长空间大概率比十倍更高 。
想象力固然决定了市场的高度 ， 回到现实 ， 哪些因素能支撑起这份巨大的行业估值 ， 驱动行业的市场增长？
从AI技术来看 ， 近年来医疗AI、智能翻译、无人驾驶等技术的发展和落地 ， 无一不建立在计算机深度学习技术的进步之上 ， 其背后的核心是大数据技术的演进 ， 需要大量的数据训练 。 基于这种特点 ， 医疗AI在实际场景的落地中 ， 需要广泛而准确的数据输入作为算法训练和优化的支撑 。

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也正是由于全球各地医疗数据的多种多样 ， 使得医疗领域成为了AI最具应用前景和应用价值的领域之一 。 这对拥有14亿人口的中国来说 ， 显然更具优势 ， 一方面疾病人口的发病率居高不下 ， 即便是一些罕见病也能保证足够样本供AI学习；另一方面 ， 我国幅员辽阔 ， 来自不同地形、不同民族的多元化样本丰富 ， 也使得AI在真实落地过程中更容易普及开来 。
当医疗AI的先发企业纷纷跨过技术和数据的门槛 ， 并取得产品上市的入门券 ， 摆在面前的 ， 是如何场景落地的问题 。 在面对错综复杂的医疗场景时 ， AI技术如何定义自身价值 ， 是个值得深思的问题 。
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医学影像AI ， 从器械向服务拓展
过往IBM、谷歌等互联网巨头在医疗AI领域的实践表明 ， 人工智能深度学习是医疗AI发展的根本 ， 而一旦应用于医疗真实场景 ， 更需要符合医疗产品研发逻辑 。