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【手机之家评测】“你永远不懂我伤悲 ， 就像白天不懂夜的黑 。 ”那英的这句歌词很好地阐释了智能手机发展的初期阶段：面对夜晚暗光场景 ， 每次拍摄却得不到自己想要效果的内心os 。 随着相机硬件的提升与算法的不断优化 ， 如今手机影像已然进入计算摄影时代 ， 手机厂商通过集成包括智能曝光、HDR和堆栈降噪在内的“超级夜景”功能 ， 依托算法和图像合成技术 ， 能获得一张高光不过曝 ， 暗部有细节且低噪点的照片 。
解决了夜景图片拍摄后 ， 下一步就该解决夜景视频录制的难题了 。 以1080p 30帧视频为例 ， 每拍摄一秒视频就相当于实时连续处理30张1920*1080图片 ， 如果再加上HDR ， 需要海量的算力用作图像处理 。 用手机录制4K HDR视频 ， 更需要实时处理大量运算 ， 要求ISP兼具高算力和高能效 ， HDR效果越好对ISP性能要求越高 。
以OPPO Reno8 Pro+所使用的天玑8100-MAX芯片为例 ， 其搭载的ISP型号为Imagiq 780 ， 拥有三颗14bit的 ISP芯片 ， 处理速度最高可以达到50亿像素/秒 ， 最高可以支持2亿像素摄像头与双摄同录功能 。 但如此强悍的算力仍无法满足4K30帧夜景视频拍摄的需求 。

当通用芯片无法满足AI对计算影像提出的算力和能效要求 ， 手机厂商要实现自己的影像目标 ， 就需要另辟蹊径 。 OPPO显然已经预料到这一点 ， 基于AI时代的DSA新黄金架构理念 ， 通过AI芯片化的专芯专用打造了马里亚纳 MariSilicon X 。

作为移动端首个独立影像专用NPU芯片 ， 采用6nm先进制程工艺马里亚纳 MariSilicon X拥有11.6TOPS/W能效比 ， 实现了18TOPs@Int8（等效72TOPs@Int4）的惊人算力、领先行业的20 bit Ultra HDR能力 ， 实时RAW计算等四大突破 。 与天玑8100-MAX芯片无缝协同配合后 ， 配合OPPO定制传感器 ， 实现了芯片级4K超清夜景视频和4KHDR视频能力 。
通过一组简单的对比就能看到 ， 当我们手持OPPO Reno8 Pro+在灯光昏暗的老式楼房的楼道中 ， 选择4K 30帧录制 ， 未开启AI时 ， 只有手机主控SoC进行视频实时渲染 ， 开启AI后马里亚纳 MariSilicon X则会参与视频实时渲染 ， 通过AI算法来进行夜景降噪处理 。

动图上方为未开启AI ， 可以看到 ， 楼梯上的细节并不明显 ， 边缘处存在明显的暗角 ， 下方没有灯光照射的楼层已经黑成了一片 。 开启AI后 ， 画面亮度明显提亮了许多 ， 楼梯边缘处的暗角和阴影不见了 ， 楼梯上原本拥有的字迹变得清晰可见 。 下方没有灯光照射的楼层也有了一定的轮廓细节 。

可以看到 ， 基于马里亚纳 MariSilicon X ， Reno8 Pro+能将AI降噪技术应用于4倍于1080P数据量的4K夜景视频 ， 不仅让夜景视频的清晰度、色彩与动态范围超越硬件极限 ， 更能够降低噪点与伪像 ， 还原纯净夜色 。 因此 ， 随便截取视频4K夜景视频中的一帧图片 ， 能获得如同超级夜景照片一般清晰动人的画面 。