美国时间周一，Microsoft召开了一场硬件发布会，这次硬件发布会没有进行现场直播，而是在网上进行了直播，这还是值得关注的，所以我跟踪了直播的进度，并向大家做了一个报告。

Microsoft现在明明在推AI PC，我在联想推AI PC之前说过，不是AI PC自己不能说，必须有证据。

现在 Microsoft 想要做一项定义 AI PC 的工作。主要有两件事，一是AI PC必须要有计算性能，尤其是被称为神经网络处理芯片的NPU，并且已经正式进入这样一个使用神经网络处理数据以支持人工智能的新时代。

那么 NPU 也有速度要求，是什么呢？达到 40 TOPS，这个 TOPS 是每秒 12 次操作的 10 次方 12 次方，能够在一秒钟内完成这么多操作，已经是 TOP。

其次，它配备了一个软件系统，核心是 Copilot，他们认为这是 Copilot plus PC 的标准配置。同时，它也对第三方开放，我希望更多的第三方合作伙伴，就像当年Windows一样，现在广泛使用它的Copilot。

你不一定想这样做苹果直播软件你懂的，但无论如何，Microsoft 正在试图定义这个行业，所以这是一个有趣的现象。

当然，这其中有一件非常有趣的事情。正是在这个时候，Microsoft发布了AI PC，尤其是其搭载了基于ARM架构的高通骁龙X芯片的笔记本电脑，被称为Snapdragon X elite，这使得Microsoft的Surface笔记本电脑，根据他们自己的测试，在速度上首次超过了著名的MacBook air，即苹果的笔记本电脑。

Microsoft一直期望自己能够做出和MacBook air一样的产品，要做出这样的产品，就必须慢慢淘汰Intel芯片，而不是用Intel芯片来用ARM架构的芯片，那么当然，ARM架构芯片的主力军就是高通。

2012 年，Microsoft 尝试使用基于 ARM 的芯片制作 Surface，但没有成功，而且计算能力不够，尤其是生态系统不支持。

因为在那个时候，无论是笔记本电脑还是台式电脑，上面的软件都叫做 X86 架构，相当于更复杂的指令集架构。那么如果你切换到 ARM，很多原来的软件就不行了，生态也就不行了。

但Microsoft认为这个大方向是正确的，所以一直在努力，并在2019年卷土重来，将Qualcomm的芯片放在自己的笔记本电脑中，然后又在2020年、2021年、2022年一直出芯片。

今年是第一次，在安装了高通的最新芯片后，速度超过了 Macbook。当然，他们自己也说过，情况有一些改善。如果你在简化的指令集系统上运行基于复杂指令集的软件，你可以使用模拟器来模拟这个复杂指令集的架构，那么当然，前提是模拟器速度快。

所以 Microsoft 声称模拟器的速度也比 Apple 的强苹果直播软件你懂的，这似乎是整体优势，但实际上不一定。Apple 的生态系统更好，Apple 不需要使用仿真器在传统 PC 上运行软件，因为那些软件开发人员将为 Apple 制作一个版本并支持简化的指令集。

现在这么多年过去了，终于Microsoft的Windows生态慢慢好起来了，也就是说，传统的给PC做软件的开发者们也慢慢习惯了，他们必须留下一个叫ARM架构简化指令集的版本，也就是支持高通芯片的。

这一切的背景是什么？正是因为人工智能时代的到来，大家才特别重视笔记本的计算能力，朝着计算能力的积累迈进。

这让我们想起了过去，当时 Windows 和 Intel 之间结盟。当时英特尔推出了提高计算能力的芯片，但没有需求，所以英特尔去找 Windows，说你让 Windows 复杂一点。

我们都经历过，这有点暴露年龄了，小时候我们最早可能就有几张Windows的磁盘了，后来我们想要几十个磁盘，后来我们想要一张CD-ROM，然后我们不得不在网上下载半天，硬盘占用的越来越多，当然，消耗的算力也越来越大。

虽然能力很强，但其实有很多能力是我们不需要的。我将进行文字处理，而您将不得不使系统复杂化。谁更便宜？更便宜的 Intel。

为什么？因为 Intel 的硬件是符合摩尔定律的，每年半它的算力都会翻倍，或者价格下降一半，那它当然希望价格不要下降，我还是卖那么多钱。

那么该怎么办呢？我想每隔一年半就提升一次性能，然后性能可以被软件消耗掉，然后我就可以继续销售性能更好的芯片。

所以英特尔当年主动找了 Windows，说你可以帮我建一个更复杂的系统，这样我就可以卖更复杂的芯片了，软件和芯片就结成了联盟。

不过Windows也很尴尬，主要是文字处理，我给你性能提升之后，别人就会骂我了。

现在人工智能时代，对算力的需求终于非常明显了，终于可以有理由说我的算力必须上去，就算不上来也叫AI PC。但遗憾的是，主角不再是 Intel。

主角是谁？它是一个 ARM 芯片，是一个便于移动计算的简化指令集，比如高通和那些做 NPU 和 GPU 的制造商，它们是主流。

因为人工智能时代对计算提出了特殊的需求，我们称之为异构计算。而英特尔守住一个 CPU 这么多年，在异构计算上严重缺乏认知和布局，所以显得落后。

当然，几年前我们就看到英特尔肯定会落后。所以，我们一直强调，要看一个企业的质量，不要看财务这种滞后的指标，而要看一些高级指标。

那么，您如何看待领先指标呢？就是要看产业发展的大势，企业是否有相应的策略来顺应这个趋势，迎合这个趋势。如果大势已经改变，一家公司没有做出调整，那么它未来的衰落是不可避免的。从这个角度来看，我们可以看到英特尔在早期就开始衰落。

当然，这种趋势也会带动一堆企业继续繁荣，更多的企业将成为新的黑马。那么他们是谁呢？欢迎加入我们的技术训练营，让我们一起讨论。

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