谷歌不断向音乐领域发起挑战，人人都能创作音乐的时代似乎离我们更近了一步。

12月14日，谷歌推出AI音乐创作工具“MusicFX”，用户仅用几句话就能生成原创音乐作品。

谷歌在介绍中指出，这款名为“MusicFX”的创作工具融合了谷歌此前发布的MusicLM模型与DeepMind的水印技术SynthID，以便事后识别是否由AI制作，在一定程度上可以解决创作者对于版权问题的担忧。

分析人士认为，MusicFX 的出现也将成为 AI 领域的一个重要里程碑，为音乐家、制作人和音乐爱好者尝试和创作各种音乐开辟了新的可能性：

MusicFX 为音乐创作者提供了丰富的音效和声音素材，用户可以创作各种类型的音乐，同时支持音高、节奏和音量的调节，并添加混响、回声等效果。无论你想营造舒缓的氛围，还是冒险紧张的氛围，MusicFX 都能满足你。

目前 MusicFX 仍需通过谷歌的 AI Test Kitchen 进行访问，该平台旨在让用户尽早体验其最新的 AI 技术，并提供早期反馈。这种协作方式可以帮助谷歌改进其技术并遵守道德标准。

媒体分析认为美国听音乐软件，MusicFX 的推出不仅将为音乐生成提供新的工具，也代表了 AI 发展的一种趋势。用户在帮助企业改进和塑造人工智能方面的作用越来越重要。通过早期让用户参与，谷歌不仅增强了技术，还积极应对了潜在的道德问题。

此外，MusicFX的出现或许会降低音乐创作的门槛，让更多没有接受过专业音乐训练的爱好者能够参与其中。

然而，MusicFX 的出现并非毫无争议。有人认为美国听音乐软件，如何解决 AI 生成内容对版权、所有权和音乐原创性的影响，目前仍无答案。谷歌决定在 AI 生成的音乐中使用水印，表明了他们对这些问题的关注，但这个问题并没有得到解决。AI 生成的内容是原创的吗？

对于接下来的计划，谷歌表示，他们将继续根据用户的反馈改进 MusicFX。MusicFX 有可能重新定义创作音乐和与音乐互动的方式。AI Test Kitchen 或将成为未来 AI 发展的典范。这种方式可以推动人工智能发展进入一个责任新时代，在这个时代，技术与社会价值观和规范齐头并进。

MusicLM 有多强大？

今年年初，Google MusicLM 上线，它可以根据文字、图片自动生成音乐，而且音乐风格多样，基本上你想听什么音乐都可以自动生成。

MusicLM 是一个基于文本的音频生成模型，可以根据文本描述生成高保真音乐。该模型采用分层的序列到序列方法，能够在几分钟内生成一致的音乐。

MusicLM 使用三种模型提取音频表示作为条件自回归音乐生成的输入：SoundStream、w2v-BERT 和 MuLan。

其中AudioLM模型可以视为MusicLM的前身，MusicLM采用了AudioLM的多阶段自回归建模作为生成条件，可以通过文字描述生成频率为24kHz的音乐，并维持这个频率几分钟。

相比之下，MusicLM 拥有更多的训练数据。为了解决该任务评估数据不足的问题，研究团队推出了第一个专门针对文本-音乐生成任务的评估数据 MusicCaps。MusicCaps 由专业人士共同打造，涵盖 5500 个音乐-文本对。在此基础上，谷歌用 28 万小时的音乐数据集训练了 MusicLM。

但此前有媒体分析称，MusicLM 肯定不是完美的，或者说距离完美还相当远。部分样本仍存在质量问题，而且 MusicLM 虽然在技术上可以生成人声，包括完整的和声，但仍有很大的改进空间。大部分“歌词”也是蹩脚的英语或纯粹的胡言乱语，再由合成人声唱出来，听起来就像是奇怪的“混合”。

人工智能生成音乐的版权风险：它是原创的吗？

AI跟人类一样，偶尔也会偷懒，直接抄袭这些素材，版权该如何保护？

在一项实验中，谷歌研究人员发现，系统生成的音乐中约有 1% 是直接抄袭自其训练歌曲。这个问题足以让研究人员不愿过早发布 MusicLM。此外，将收集的素材用于 AI 学习本身是否涉及侵犯版权？

事实上，相关案例早已有之，2020年，美国说唱歌手Jay-Z的唱片公司就对YouTube频道Vocal Synthesis提出版权警告，理由是该频道使用AI创作歌曲，例如Jay-Z翻唱的Billy Joel的《We Didn't Start the Fire》。

美国音乐出版商协会的 Eric Sunray 撰写的白皮书指出，MusicLM 等人工智能音乐生成器“从训练数据库中吸收作品中的连贯音频”，侵犯了美国版权法规定的复制权。

此外，AI生成的音乐虽然“原创”，但听上去往往像是不同音乐家作品的混合，有抄袭甚至伪造的嫌疑。

因此，谷歌利用DeepMind的水印技术SynthID来生成ID，体现了其对版权问题的重视。谷歌表示，所有生成的歌曲都带有人耳无法听到的数字水印，不会影响音乐的效果。这主要是通过将音频波转换为二维可视化来实现的。即使对数字水印进行添加噪音、音质压缩、音频速度调整等破坏性操作，歌曲中的水印依然可以被检测到。

不过，也有分析指出，谷歌虽然加了水印证明音乐是AI创作的，但仍未能解决根本问题：AI系统生成的音乐算原创作品吗？能与“人工音乐”相抗衡吗？

伴随着关注与争议，或许在不久的将来，这些问题都会有明确的答案。