计算机、软件学院开展学生寒假“学术周”活动学术报告——大语言模型前沿进展和产业影响
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2026-01-20 18:07:11
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为进一步提升学生的学术素养,增强对学科前沿动态的了解,培养学生的团队协作和创新能力,为师生搭建学术交流平台,实现师生、生生的充分互动,丰富学生的寒假生活,提高学习积极性。本期“学术周”活动,于2023年1月23日进行,学院邀请黑龙江大学计算机科学技术学院2011级校友,讯飞北京研究院院长助理、高级技术专家李家琦通过钉钉会议的方式做题为《大语言模型前沿进展和产业影响》的学术讲座。会议由学院副院长金虎老师主持,计算机科学技术学院、软件学院全体本科生参加会议。

此次线上会议有近500位学生参加。会议内容从大模型前沿现状、大模型技术综述和大语言产业影响这三个方面为同学们进行了面面俱到的学术演讲。详细地阐述了智能大模型所掀起了人工智能的浪潮、推动了人工智能的技术跃阶、大模型产业竞争呈现“激烈迅猛”之势、以ChatGPT为代表的认知智能大模型底层技术实现路径、星火认知大模型海量文本的高质量清洗并讲述了认知智能大模型带来智能涌现的大意义。以丰富的实例、详实的数据和生动的语言,揭示了大模型语言领域的巨大潜力与广阔应用前景,并对其最新的研究成果进行了全面而深入的解释。

此次会议效果极佳,同学参与积极,让同学们对大语言模型有了更深的见解,并在会议结束后对大语言模型前沿进展等方面有感而发。

2022级 软件四班 刘禹锡

今天,我有幸聆听了李家琦博士关于大语言模型的前沿进展和产业影响的讲座,真是让人眼界大开!大语言模型作为人工智能领域的新星,正以前所未有的速度改变着世界。李博士详细介绍了大语言模型在自然语言处理、语音识别、智能客服等方面的应用。当我了解到大语言模型可以帮助企业提高客户满意度、降低成本时,我深感其巨大的潜力。更让我惊叹的是,大语言模型还能进行知识推理、生成内容,甚至进行跨语言交流。这无疑将为我们的生活和工作带来更多便利。这场讲座让我深刻认识到,我们必须紧跟科技发展的步伐,不断学习新知识。只有这样,我们才能在这个快速变革的时代中立足。

2022级 软件六班 孙晓涵

通过李家琦博士的报告,我深刻感受到科技的力量和创新的魅力。大语言模型的前沿研究不仅拓宽了我的学科视野,更激发了我对计算机领域的浓厚兴趣。我认识到在科技的快速发展中,要跟上步伐,需要不断学习和尝试,保持对新技术的敏感性。通过这次学习,我不仅对大语言模型领域的技术有了更深入的理解,还对未来计算机领域的发展充满了信心和期待。作为学习者和从业者,我们必须具备持续学习的能力,紧跟技术的发展方向,以更好地为社会和产业的发展作出贡献。如果有机会,我希望能够更深入地参与到这个领域的研究和实践中。感谢李家琦博士的分享,他为我打开了通向科技未来的大门,让我对自己在计算机领域的职业发展充满了信心和动力。

2022级 软件三班 闫文博

今天听了李家琦博士的分享,我了解到,大语言模型是一种基于深度学习的人工智能技术,具有广泛的应用前景和深远的产业影响。随着时间的推移,大语言模型在前沿发展方面取得了显著的进展。首先,大语言模型的研究不断推动着自然语言处理和人工智能领域的发展。其次,大语言模型在产业中产生了广泛的影响。它们被广泛应用于自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、问题回答等。这些任务的自动化处理能力有助于提高效率和准确性,从而为企业和组织带来了巨大的好处。然而,我们也需要认识到其中的挑战和问题,并采取相应的措施来解决和规范其应用,以确保其发展能够造福人类社会的各个方面。

2023级 软件五班 周宇繁

在今天的讲座上,李家琦博士给我们讲了人工智能的发展史、原理、分类以及各种应用,并且讲述了从事相关工作需要的能力。大模型技术发展仍需要攻克的一些难题等等,让我们对人工智能方面有了更加深刻的认知。更加让我们提前思考如果我们未来想从事相关的工作应该要趁大学时间做什么,怎么做,提前规划好自己大学期间的计划。这次分享让我们的大学时期目标更加明确,更加了解自己应该如何趁早为了就业而学习,让我们受益匪浅。

2023级 物联网二班 王韵涵

大语言模型是一种基于人工智能技术的语言处理模型,它可以自动学习和理解大量的文本数据,并生成自然语言的文本输出。大语言模型已经成为人工智能领域的研究热点和应用前沿,它在自然语言处理、机器翻译、问答系统、文本生成等方面都取得了显著的成果。大语言模型的出现和发展,将会对未来的科技产业和社会生活产生深远的影响。大语言模型将会加速人工智能技术的发展和应用,推动智能客服、智能写作、智能翻译等领域的创新和进步。总的来说,大语言模型是一项具有重要意义和广阔前景的技术,它将会为未来的科技产业和社会生活带来更多的创新和机遇。

2023级 计算机四班 孙海洋

大数据网络在全国逐渐盛行,数据语言模型前端在我国快速发展,各种产业竞争激烈,人工智能成为大数据的发展重点。其中,大语言模型的规模有许多方面构成,会运用扩展法则提高大语言模型的规模,在模型中的预训练中,分成多种方法,它们相连接在一起,构成了语言模型必不可少的部分。在现如今,星火科研正在迅速发展,在今年也开始正式上线。行业领域也融入大模型数据正在变革,不过也存在因素影响。技术可达性、经济实用性、应用边界性在无时无刻影响着发展,应该关注系统性创新构建体系,让大模型更好地发展行业生态。

通过这次会议拓宽了学生的学术视野,促进了学生对科研的兴趣,学院将会鼓励学生组织进行一些学术活动,为他们提供展示自己研究成果的平台,以满足学生和学术社区不断变化的需求及激励学生对学术的深刻见解。学院也会尝试采用新颖的讲座形式。为未来的学术探讨打下基础。

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责任审核 | 陈琦 付佳铭 陈悠 刘思彤 刘霁瑶

指导教师 | 赵文晶 黄泰华

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