软件自动化测试和功能测试一样，同样需要先分析项目需求软件自动化测试，编写相应的测试用例（满足自动化测试要求的测试用例条件）。

两者之间的区别在于自动化测试。 需要根据测试需求构建相应的自动化软件测试框架，然后设计详细的自动化测试执行脚本（即测试开发工程师开发的自动化测试工具和框架），然后输入到我们的预测试中。 -设计的测试用例、自动化测试框架和脚本完成程序各测试项的检测。 接下来，测试猿课堂将详细介绍自动化软件测试的基本流程。

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1.设计软件测试计划

什么是测试计划？ 说白了，就是在测试项目开始之前，我们根据初步的测试方向、测试规模等制定详细的测试计划，比如测试项目、测试的具体内容、需要使用哪些测试方法等。 、分配多少人力等等。设计测试计划的主要目的是为了更加系统地进行后续的测试过程，提高测试部门的工作效率。

2.分析项目需求

分析项目需求的主要目的是把握软件测试的设计初衷。 通过分析项目需求，我们可以掌握最终的测试点、测试方向等。项目需求分析需要我们设计一棵“需求树”。 基于需求树，我们可以设计出能够更好全面覆盖项目所有需求的测试用例。 例如，基于WebUI界面的测试，我们一般从以下几点来分析项目需求：

1、界面的超链接测试，测试页面中的各个跳转链接是否能够正常到达目标页面；

2、测试界面上的各个控件，测试页面上的各个控件是否能够正常运行，运行后是否能够达到预期的效果；

3、测试界面各项功能，测试页面常用功能是否正常，如交互功能、消息咨询功能、登录注册功能等；

4、接口数据处理测试，测试页面上需要调用后台接口数据的地方是否准确可靠，显示的数据内容是否准确；

3. 设计测试用例

测试用例是所有软件测试过程中的重要环节。 测试用例的设计因人而异。 当然，经验丰富的测试工程师自然可以设计出覆盖更完整需求的测试用例。 要进行自动化软件测试，并非所有测试用例都可以通过自动化执行。 因此，对于可以通过自动化执行的用例，我们需要对相应的用例进行分类和总结，然后根据测试系统的复杂程度，分析系统中可能存在的关键信息（用户名、密码、客户数据、交易数据、后台数据等）

4.搭建测试环境

测试环境是指一个完整的系统组成，包括软件和硬件，可以组合起来进行自动化测试。 例如，Web自动化测试环境需要服务器、Python、Selnium框架和浏览器。 常见的测试环境部署方式以LNMT为例软件自动化测试，需要Linux系统+Nginx环境+Mysql数据库+Tomcat集群。

对于软件测试工程师来说，必须掌握完整的测试环境搭建方法，了解各个工具的具体功能以及各个模块之间的联系。

5. 编写自动化测试脚本

我们会根据之前设计的自动化测试用例以及测试项目的难度来开发相应的自动化测试脚本。 可以通过记录的方式获取执行测试所需的页面控件，最后使用结构化语句实现自动化测试脚本的运行，插入相应的测试数据和异常判断的反馈通道，设计一些通用的测试功能可分享。 通用脚本。

脚本编写完成后，测试工程师需要反复验证和调试脚本的运行情况，并重写或设计一些不完善的点，直到整个脚本能够满足所有测试要求。

6. 分析测试结果

为了尽早发现软件缺陷，测试工程师需要每天定期分析测试结果，对自动化测试平台反馈的异常数据进行针对性分析，找出真正的程序缺陷并记录下来。 确定缺陷类型并交给开发人员进行修复和改进。 如果异常数据不是缺陷，则需要考虑自动化测试脚本的设计或运行是否存在问题，或者测试环境是否不完善导出异常测试结果，并修复相应的漏洞。

关于测试平台，很多公司使用的测试平台都是市面上的开源自动化工具。 作为高级测试工程师，我们的职责就是对开源工具进行二次开发，根据我们公司的项目特点对开源工具进行整改、完善和扩展，使其更适合我们产品的测试。

7. 跟踪测试缺陷

这一步实际上就是软件测试中的回归测试。 当我们通过上述步骤检测到程序中存在缺陷并交给开发人员修复时，并不意味着该缺陷已被完全修复。 我们仍然需要对这个缺陷进行两次甚至多次测试。 如果缺陷仍然存在，或者修复缺陷导致其他BUG，则交由开发者继续修复。

8. 维护自动化测试脚本

一般情况下，如果我们的项目需求一直稳定，是不需要对自动化测试脚本进行改动的。 但如果项目有功能迭代、系统更新，则需要考虑是否根据新系统功能的特点，对该功能进行深入的功能需求分析，设计相应的自动化测试用例，并开发和完善具体的测试用例。测试脚本。