基因突变 ， 不是完全随机的？
这与当前教材里的结论 ， 截然相反 。
还记得中学生物课本里一众白眼果蝇、白毛小牛、或者长颈鹿、短颈鹿吗？
在这些例子中 ， 突变要么由外界人为导致 ， 要么就是完全随机 ， 只有自然选择能决定哪些突变会出现在生物体内 。
但现在 ， 一篇刊登在Nature上的最新论文 ， 用实验结果提出了这样一个颠覆性的观点：
突变出现的基因组区域有着明显的规律性 ， 并非完全随机！

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比如说 ， 在对生存起决定性作用的必需基因区域 ， 其突变率就几乎下降了2/3 。
这种近似于生物体为了生存而“主观控制”基因突变的行为 ， 和上述物竞天择、随机突变的自然选择是完全相悖的 。
现在 ， 这一研究不仅震动了科研圈 ， 在推特上也引发了热烈的讨论：

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而且这种颠覆性结论 ， 还与用进废退的拉马克主义联系在一起 。
有网友甚至直接发问：
这是要为拉马克主义平反了吗？
从植物拟南芥上找到答案
这篇论文由两所机构合作完成 ， 分别是美国加州大学戴维斯分校和德国马普所 ， 都不是泛泛之辈 。
为了弄清楚基因突变背后的深层规律 ， 科学家们花了3年时间 ， 研究了超过100万个基因突变 。
所有突变数据 ， 都来自一种叫做拟南芥的植物 ， 被科学家喻为“植物中的果蝇” 。
这种植物由于植株小、结果多、生命周期短、基因组简单、遗传操作简便（相比人类高达30亿个的碱基对 ， 它只有1.2亿个） ， 是进行遗传学研究的理想材料 。

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这些植物在实验室环境中进行栽培 ， 到了第25代 ， 每个品系已经有了40株幼苗 。

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然后就在这些幼苗生长到2周龄的四叶期时进行取样 ， 用基因数据分析软件（GATKHaplotypeCaller12）进行基因变异点查找和分析 。
令人惊讶的是 ， 在这些突变中 ， 科学家们发现其模式和预期不太一样 。
具体来说 ， 基因组的一些特定区域突变率明显更低：比其他区域降低了50%以上 。

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而这些突变率更低的区域中 ， 科学家们发现主要是一些关乎细胞生长和基因表达的必须基因（essentialgenes） ， 它们的突变率下降了2/3 。
这也就意味着 ， DNA突变 ， 并不随机 。
至于为何各个位置基因突变概率不同 ， 作者并没有给出根本的原因——
究竟是本身这段DNA不易突变 ， 还是后期DNA修复对这一段特别有效 ， 暂未可知 。
但这样的结果 ， 还是对被奉为圭臬的达尔文进化论 ， 提出了新的挑战 。
此外 ， 科学家还发现 ， 通过包裹DNA的蛋白质的种类 ， 可以很好地预测哪些基因比其他基因更有可能发生变异 。
这种发现的影响 ， 也令人振奋 。
因为一旦掌握方法 ， 可以用基因突变培育出更好的作物 ， 还可以帮助科学家开发新的方法 ， 来治疗突变引起的癌症 。
质疑：幸存者偏差？
这篇论文的通讯作者为J.GreyMonroe ， 加州大学戴维斯分校植物科学系助理教授 ， 2019年毕业于科罗拉多州立大学博士学位 。