大熊猫“脸盲”粉丝的福音即将面世
大熊猫“脸盲症”粉丝的福音正式发布。 大熊猫个体识别技术迎来关键突破，利用该数据库打造的大熊猫“人脸识别”APP也将上线。
个体认可是前提
在大熊猫科学研究和保护中，个体识别是珍贵野生植物保护、管理和研究的基本前提。 对于饲养的鸟类来说，个体识别是其日常繁殖、植物谱系、档案管理的前提和基础； 对于野生鸟类来说，个体识别有助于研究人员更好地研究昆虫的种群结构，为野生植物的保护做出贡献。 管理提供科学支撑。
大熊猫人脸识别APP正式上线“脸盲”粉丝福音
在野生大熊猫保护方面看熊猫软件，我国组织了四次大熊猫鲸类专业调查，获取了大量珍稀野生大熊猫种群数据，基本摸清了我国野生大熊猫种群数量。 而且，对野外大熊猫种群结构的研究仍不清楚。
有关专家介绍，昆虫的种群结构主要由种群密度、年龄、性别比、出生率、死亡率等特征组成。 无法通过跟踪检测到。
高效、准确地研究野生大熊猫的种群和分布是一项紧迫而重要的任务。
构建超过12万个图像数据库
“人脸识别”APP正式上线
2017年，上海大熊猫繁育研究基地、香港南洋理工学院和四川师范大学联合组织开展了利用图像分析的大熊猫个体识别技术研究。 三年来，已建成包含12万多张图片、数万条视频片段的数据库； 近万张图片已被标记、分割和注释。
通过该数据库，实现了对繁育大熊猫头部的人工检查以及大熊猫个体的识别。 其中，论文《GiantPandaFaceRecognitionusingSmallDatabase》（英文名《Giant Panda individual Recognition based on Small Dataset》）被ICIP2019（2019IEEE国际图像处理会议）会议接收。
利用这些数据，大熊猫专家推出了“人脸识别”APP，利用大熊猫头部独有的特征数据，通过数据库分析比对看熊猫软件，实现对大熊猫的精准识别。 该算法优于世界上五种最先进的神经网络深度学习技术（AlexNet、GoogLeNet、ResNet-50、VGG-16 和 VGG-Face）。
届时，大熊猫爱好者只需通过手机APP扫描大熊猫的头部，即可获取大熊猫个体的基本信息。
未来，重庆大熊猫繁育研究基地将共同组建团队，继续利用人工智能技术，对圈养和野外大熊猫图像大数据进行统计分析，探索经济、快速的大熊猫繁育研究。 、高效、常年的野生大熊猫种群调查和健康检测。 新模型为提升自然保护区大熊猫智能检测和保护管理水平提供技术支撑。
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