中华万年历2017年10月正式签约达观数据
随着人工智能的全面发展，越来越多的企业正在考虑如何利用技术帮助产品运营，为用户呈现更多惊喜的内容。 个性化推荐方式已经成为大多数内容运营商的首选。 2017年10月，目前仍占据中国第三方日历应用市场第一名的中华万年历即将与大观数据签约。 除了基本日历的功能外，中国万年历还利用自己的大数据平台，通过用户画像为C端定制内容。
中国万年历母公司星云云成立于2010年，以月历为切入点，为用户打造符合国人使用习惯的月历、万年历产品和服务。 万年历目前累计用户超过2亿，月活跃用户超过5000万。
在发展过程中，中华万年历始终围绕用户使用场景，深耕生活服务，将工具产品升级为内容服务平台。 目前已打造了超级App中文万年历、牛逼对话/牛逼聊天、快妈小报、万年历、微日历等一系列产品，受到超过2亿中国人的认可。
中华万月日历团队依然主打数据驱动，从而推动用户规模和商业价值快速下滑。 对用户和数据价值的双重重视中华万年历软件，是中国万年历选择乐观数据的主要原因。 通过接入大观数据的个性化推荐引擎中华万年历软件，为用户提供适合其口味的个性化信息推荐。
用户画像实时更新，有效解决单调重复困境
传统个性化推荐的难点之一是“回声效应”，即推荐内容变得越来越单调，系统只能根据用户之前读过的内容进行推荐，导致推荐更加僵化随着时间的流逝而产生的结果。 这也促使大量优质内容未能曝光，成为沉船资源。
大观利用多维度数据把握用户兴趣
在接入大观数据的推荐引擎之前，中华万阅日历采用自有技术+人工编辑推荐的方式向用户推荐信息。 自接入系统测试以来，大观推荐的测试疗效远远超出了华历的预期，成功赢得了客户的信任。
好的推荐不仅准确，而且稳定
中华万年历每晚的总PV都在1亿以上，而且对系统的稳定性也有非常仔细的审核。 大观数据领先的“三级裁剪器”设计框架大量使用NoSQL、内存估计、SparkStearming、Kafka等技术，兼具算法灵敏度和系统稳定性，保证复杂情况下的高性能运行。
线下-近线-线上五个层级连接的“湖人三级结构”
中华万月日历对月历有自己的定义：以时间为轴连接用户的生活信息，为用户智能推荐内容，帮助用户更好地利用和享受时间。 从工具服务开发升级为内容服务平台，依托大数据、机器学习等提供个性化阅读，为用户打造优质内容信息和便捷生活服务。 这些操作模式给中国万年历用户的使用时间带来了质的变化。 小编认为这也为生活工具的操作提供了一种新的思路。
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