在座的各位是否有过这样的经历？
偶尔间发现了一张不错的图片，正准备保存下来设置壁纸时，结果发现图片模糊、噪点很严重，清晰很是问题 。
心想不如去找找原图吧？结果翻遍全网都没找到 。就算找到了，却发现放在电脑等大屏设备上，图片清晰度依旧不能让人满意 。
【ps让图片变清晰的简单方法 ps图片模糊怎么变清晰】

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有人可能会说，不如用 PS 处理一下，但大家都知道，模糊图片变清晰，这可不是一件简单的事，而 PS 也不是万能的 。

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那么，遇到这种情况难道真的无计可施了吗？果子告诉你：并非无解之题 。
其实市面上有这样一种神器，能使用 AI 引擎，通过机器学习算法，自动将模糊图片进行放大，降噪处理 。

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你是不是感觉很惊讶？有没有相见恨晚的感觉？那么废话不多说，现在就带大家一起来看看这个神器—— waifu2x。
应用简介
严格地讲，它并不是一款应用 。它是由国外开者 nagadomi 在 Github 上开源的一套图像算法 。

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最早可追溯到 2015 年，而至今这个算法依旧被各大玩家所推崇 。

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细心的观众可能已经看出来了，这个名字并不简单，waifu 即为英文妻子 wife 的发音，而 2x 即为 2 倍，可以理解为纸片人老婆放大 2 倍 。
没错，这款算法初衷虽为动画、动漫等二次元画风图像，但在今天，在更多的数据集下，这款算法也同样可以运用在常规图片放大上 。
首先看一下效果吧 。
图片 1：

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放大前后对比，左为原图，右为 3 倍放大（注意顶楼玻璃、烟囱）：

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图片 2 ：

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放大前后对比，左为原图，右为 3 倍放大（注意头部细节）：

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可见清晰度提升了不少，虽然有部分细节有油画感，但要知道这是放大数倍下的细节，图片整体感观还是不错的 。
原理简介
简单的来讲，该算法是通过机器学习，识别并学习不同的高清图片，并生成数据集 。“学会了”图片后，程序就能开始工作了 。

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当用户导入新的图片后，算法会自动调用数据集，通过匹配拟合等方式，自动寻找程序上最优的放大方案来处理图片 。
因此数据集越强大，越完善，最后的放大效果就会越好 。
而数据集可随意进行扩充，只要算法“学的够多”，它就越强，使用范围越广 。
运行方式
因此，最终一张模糊图片放大效果如何，完全取决于它学的什么数据集，这样 waifu2x 也出现了众多衍生版本，比如：bigjpg。

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而由于放大图片过程，本质上就是运行机器学习的过程，需要大量 GPU 算力 。
所以你的显卡，最强大的是机器学习算力，它并不仅仅只是为了拿来跑 3A 游戏哦 。

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需要大量的 GPU 性能，于是就有了不同的运行方式：一种是云端处理，一种是本地处理 。
云端处理
云端是目前最为广泛的使用方法，毕竟降低了使用使用门槛提升了便捷性，但由于云端实际也是服务器进行放大处理 。
因此，最大的缺点就是大多会收费或者次数限制 。而优点就是大多都为网页端，可直接使用 。
waifu2x 官方版：
有提供网页端，有次数限制，可选择插画（二次元）、图片（常规）两种风格进行放大处理 。

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可选放大倍数最高 2 倍，拥有 3 档降噪出处理 。
waifu2x-multi：
是 waifu2x 的衍生版本，使用起来差别不大，有付费功能，和限制，使用时需要排队 。