顶端新闻记者 张恒
“ChatGPT上线2个月活跃用户破亿” “ChatGPT让苹果急了” “马斯克曾称ChatGPT好得吓人”......ChatGPT横空出世 ， 引起阵阵狂欢 ， 迅速成为现象级的AI应用 。
作为美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具 ， ChatGPT以聊天机器人的形式上线 ， 功能却大到惊人：它能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务 。
激进的声音认为 ， 爆火的ChatGPT大有取代人类工作的潜力 。 事实确实如此吗?
是突破 ， 但也有先期设限
人工智能上一次给人类社会带来的集体狂欢 ， 还是围棋高手Alpha Go 。 作为Alpha Go的后辈 ， ChatGPT没有局限于单个领域 ， 它几乎覆盖了所有领域 ， 几乎有问必答 ， 且内容组织得“有模有样” 。
可以肯定的是 ， ChatGPT在AI人工智能领域 ， 带来的影响确实具有革命性 。
清华大学计算机系智能技术与系统实验室副主任、博导兼聆心智能创始人黄民烈接受顶端新闻记者采访时说：“在我看来 ， ChatGPT 的出现宣示着无缝人机交互时代的来临 。 可以在这个模型里完成很多任务 ， 即使是很困难的任务也能被ChatGPT解决得很好 。 ”
工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华接受顶端新闻记者采访时说 ， 相比其他聊天机器人竞品 ， ChatGPT能更好地理解对话语境 ， 并在生成文本时考虑到先前的对话内容 ， 输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本 。
陈晓华说 ， ChatGPT可以进行多类对话任务 ， 包括情境建模 ， 论文甚至诗歌 ， 模型还新增了代码理解和生成能力 ， 极大地拓宽了其应用场景和实用性 。
但是在实际应用中 ， ChatGPT会限制在自身设定的“安全系统”内 。 它会拒绝回答不合法、不合理或敏感问题 ， 还拒绝做出预测 。 有人问它有没有谈恋爱 ， 它一本正经地回答：我只是个机器人……
黄民烈认为 ， 这是策略的问题 ， 由数据标注和模型训练所致 。 就是当用户在问这类问题的时候 ， 给模型设置了安全的回复策略 ， 不要去做任何判断 ， 这也是人赋予它的一种策略 。 从这个角度来说 ， 其实它存在一定局限 ， 这是出于伦理、安全性方面的考虑 。
数据滞后、会出错 ， 并非标准产品
ChatGPT也存在一些缺陷 ， 比如在媒体试验中 ， 它把今日头条的创立者表述成王兴;被要求写一首杜甫风格的诗时 ， 生成了朴实的打油诗 。 ChatGPT在接受媒体“采访”时直言 ， 其自身“缺乏创造力、不能体现个人情感、容易存在误导性” 。
事实上 ， AI如何发挥潜能 ， 还是取决于人类输入的数据库 。 ChatGPT的“知识结构”也具有滞后性 。
Google 总部前科学家、“出门问问”创始人李志飞接受媒体采访时说 ， ChatGPT的“认知”建立在虚拟训练文本上 ， 学习生涯停留在了2021年之前的互联网离线文本 ， 没有跟实时的数据库或信息连接 ， 没有语义理解需要的背景 ， 也没有显式的逻辑推理 。 总体还是有点空中楼阁的味道 ， 无法实时调用外部网络资源 ， 因此很多最新的问题是无法得到解答的 。
顶端新闻记者的采访也证实了这一点 ， ChatGPT自称：“我的知识截止到2021年 ， 因此无法报告当下的实时热点事件 。 ”
黄民烈认为 ， ChatGPT展现出的对话能力惊人 ， 但还只是Demo ， 不能用产品的标准去要求它 。 作为生成模型 ， 都会存在犯错、随机编造等缺点 ， 这需要靠数据和算法 ， 包括结合应用场景的特点来优化 。